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Técnicas Avançadas de OSINT Usadas por Analistas Profissionais

OSINT Intelligence – 10 Artigos >_ OSINT INTELLIGENCE · 10 ARTIGOS // ARTIGO 01 — COPIE O BLOCO .art PARA O BLOGSPOT Tutorial · Inteligência Profissional Técnicas Avançadas de OSINT Usadas por Analistas Profissionais Analistas de elite não "googlam" — eles constroem pipelines de coleta, cruzam metadados e transformam ruído público em inteligência precisa. // 01. PIVOTAMENTO DE IDENTIDADE Comece por um único dado — e-mail, apelido ou número. Use-o como ponto de pivô para expandir a superfície de busca em múltiplas camadas: passo 1 → E-mail → IntelX / Hunter.io → domínios associados passo 2 → Domínio → Whois histórico (viewdns.info) → ASN passo 3 → ASN → Shodan → infraestrutura exposta // 02. OSINT DE IMAGEM REVERSA AVANÇADA Além do Google Images, use PimEyes , FaceCheck.ID e TinEye em sequência. Extraia metadados EXIF com ExifTool para obter geolocalização e dispositivo antes de reverter. // 03. MONITORAMENTO ...

RASPAGEM de comentários do YouTube


About

This is the web client for my Youtube Comment Scraper project. It is written in Node.js and uses the youtube-comment-apimodule to gain access to the comments. Given a YouTube video URL the client will request all comments for that video from the API. The results are displayed as nicely formatted JSON and CSV and can also be downloaded in those formats.
The results include the following information:
  • Comment ID
  • Username
  • Date
  • Timestamp
  • Number of Likes
  • Comment Text
  • Replies
To see it in action go to: ytcomments.klostermann.ca

Dependencies

A number of third party resources are required and need to be placed in the indicated directories.
NameDirectory
jQuerystatic/libs/jquery.min.js
Font Awesomestatic/font-awesome
Bootflatstatic/bootflat
Papa Parsestatic/libs/papaparse.min.js
json.human.jsstatic/libs/json.human.js, static/libs/json.human.css
download.jsstatic/libs/download.js

Deployment

A Dockerfile and deploy script are included. A running mongo docker instance is required to collect the stats.
First, create and start the mongo container.
$ docker pull mongo
$ docker run --name="ytcomments-mongo" --restart="always" -v /host/path/to/data/dir:/data/db -d mongo
Then run the deploy script.
$ ./deploy
The application will be listening for incoming connections on http://localhost:49161.
For subsequent deploys only run the deploy script, as long as the mongo container is still running.

Licensing

youtube-comment-scraper is licensed under ISC. See the included LICENSE file for details.
This project is in no way affiliated with YouTube.

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