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Uso de Inteligência Artificial pelo Conselho de Administração para Redução de Riscos
Minuta – Uso de Inteligência Artificial pelo Conselho de Administração para Redução de Riscos
1. Estratégia Corporativa
Alinhar iniciativas de IA aos objetivos de longo prazo da organização.
Garantir que projetos de IA estejam em conformidade com valores, missão e sustentabilidade da empresa.
Criar comitês especializados em IA para apoiar decisões estratégicas.
2. Governança e Conformidade
Definir políticas claras de uso de IA, incluindo restrições a ferramentas públicas para evitar vazamento de dados confidenciais.
Monitorar mudanças regulatórias e garantir adequação às normas de proteção de dados e propriedade intelectual.
3. Gestão de Riscos
Mapear riscos associados à IA, como imprecisão de sistemas, vieses algorítmicos e fraudes digitais.
Implementar processos de validação e auditoria contínua para decisões automatizadas.
Estabelecer planos de contingência para falhas tecnológicas e crises reputacionais.
4. Supervisão de Dados
Garantir que os dados utilizados pela IA sejam confiáveis e auditáveis.
Promover políticas de transparência e rastreabilidade dos algoritmos.
Avaliar impactos éticos e sociais da utilização de IA.
5. Capacitação dos Conselheiros
Investir em treinamentos contínuos sobre IA e suas implicações.
Incentivar a participação em fóruns e guias especializados, como o Guia de IA para Conselheiros do IBGC.
Principais Benefícios
Redução de riscos operacionais: decisões mais seguras e baseadas em dados confiáveis.
Proteção de ativos estratégicos: prevenção contra vazamento de informações e fraudes digitais.
Conformidade regulatória: alinhamento às exigências legais e éticas.
Resiliência organizacional: maior capacidade de resposta a crises e falhas tecnológicas.
Manual de Fontes Abertas
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