XAI
InteligĂŞncia artificial explicĂĄvel para anĂĄlise forense digital
Editado por: Sara Belkin, Editora Executiva
Abstrato
A inteligĂŞncia artificial explicĂĄvel (XAI) ĂŠ uma ĂĄrea de pesquisa emergente relacionada Ă criação de algoritmos de aprendizado de mĂĄquina a partir dos quais sĂŁo fornecidas explicaçþes para os resultados. Em muitos domĂnios, como a aplicação da lei, ĂŠ necessĂĄrio que as decisĂľes tomadas por e com a ajuda de ferramentas baseadas em inteligĂŞncia artificial (IA) possam ser justificadas e explicadas a um ser humano. Procuramos explorar o potencial do XAI para melhorar ainda mais a triagem e a anĂĄlise de provas forenses digitais, utilizando exemplos do estado da arte atual como ponto de partida. Esta carta de opiniĂŁo discutirĂĄ ideias prĂĄticas e inovadoras, bem como pontos controversos para aproveitar o XAI para melhorar a eficĂĄcia da anĂĄlise forense digital (DF) e extrair evidĂŞncias forenses sĂłlidas (tambĂŠm conhecidas como artefatos) que poderiam ser usadas para auxiliar investigaçþes e potencialmente em um tribunal.
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Resumo grĂĄfico
XAI para Apoio Investigativo.
CONFLITO DE INTERESSES
Dr. Kim-Kwang Raymond Choo ĂŠ editor da revista e foi excluĂdo do processo de revisĂŁo por pares e de todas as decisĂľes editoriais relacionadas Ă publicação deste artigo.
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