XAI

Inteligência artificial explicável para análise forense digital

Stuart W. Salão, Amin Sakzad, Kim Kwang Raymond Choo

Publicado pela primeira vez:14 de junho de 2021

 

https://doi.org/10.1002/wfs2.1434

Citações: 7

Editado por: Sara Belkin, Editora Executiva

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Abstrato

A inteligência artificial explicável (XAI) é uma área de pesquisa emergente relacionada à criação de algoritmos de aprendizado de máquina a partir dos quais são fornecidas explicações para os resultados. Em muitos domínios, como a aplicação da lei, é necessário que as decisões tomadas por e com a ajuda de ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA) possam ser justificadas e explicadas a um ser humano. Procuramos explorar o potencial do XAI para melhorar ainda mais a triagem e a análise de provas forenses digitais, utilizando exemplos do estado da arte atual como ponto de partida. Esta carta de opinião discutirá ideias práticas e inovadoras, bem como pontos controversos para aproveitar o XAI para melhorar a eficácia da análise forense digital (DF) e extrair evidências forenses sólidas (também conhecidas como artefatos) que poderiam ser usadas para auxiliar investigações e potencialmente em um tribunal.

Este artigo está categorizado em:

• Ciência Digital e Multimédia > Inteligência Artificial
• Ciência Digital e Multimédia > Investigação do Cibercrime

Resumo gráfico

XAI para Apoio Investigativo.

CONFLITO DE INTERESSES

Dr. Kim-Kwang Raymond Choo é editor da revista e foi excluído do processo de revisão por pares e de todas as decisões editoriais relacionadas à publicação deste artigo.

Pesquisa Aberta

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Citando Literatura

Volume 4 , Edição 2

Março/abril de 2022

e1434

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