Investigações de perfil do Twitter – o que você pode encontrar?
Analisar a conta do Twitter de uma pessoa é uma etapa muito importante no processo de coleta de informações gerais sobre ela. O Twitter não pode anunciar detalhes extras nos perfis dos usuários. Mas, análise de dados e graças à natureza pública de como o Twitter armazena a comunicação do perfil do usuário e os relacionamentos, temos alguns truques para você.
Vamos mostrar a você como determinar a rede principal de amigos de um usuário do Twitter e rastreá-los. Você também poderá descobrir quem são seus melhores amigos e sua provável geolocalização. Você pode até descobrir sua verdadeira identidade, hábitos, relacionamentos e motivações. Por fim, mostraremos por quanto dinheiro um de seus tweets pode ser vendido.
Para os propósitos dos exercícios aqui, usamos nossa própria conta no Twitter. Você também pode (https://twitter.com/Usersearch_web) ou usar o seu próprio.
O que o Twitter pode dizer sobre uma pessoa?
- Interesses profissionais e hobbies.
- O nível de atividade, competência e influência na sociedade.
- Locais de residência, trabalho e viagens.
- Círculo social.
- Informações de contato, links para perfis em várias redes sociais, sites pessoais e projetos.
- Neste artigo, falarei brevemente sobre ferramentas fáceis de usar que ajudarão você a coletar o máximo de informações sobre uma conta do Twitter em 10 a 15 minutos.
Cobrimos 12 passos úteis sobre como mapear os interesses pessoais e profissionais de uma pessoa, apenas pela forma como ela usa o Twitter. Mais importante, com quem eles usam o Twitter. De fato, o que mostramos a você pode parecer muito revelador, mas tenha certeza de que usamos apenas informações públicas.
1. Análise geral da conta
Primeiro, você precisa ter uma boa noção geral e compreensão da conta em que está interessado. Então, primeiro, visite TruthNest (https://app.truthnest.com/), faça login com sua conta do Twitter e insira seu destino nome de usuário (sem @) no campo “Nome de tela do Twitter”.
Depois disso, o serviço gera um relatório na parte superior da página, você pode encontrar as seguintes informações:
- localização e outras informações bio.
- data de registro (+ link para visualizar os tweets feitos nos primeiros três meses após a criação da conta).
- número de tweets, seguidores, seguidores, listados.
- uma avaliação da frequência de postagem e do grau de influência da conta, que é medida pelo número de retuítes, menções e adições às listas públicas.
Atividade no Twitter
Posteriormente, na aba “Atividade” é possível saber quais idiomas predominam nos tweets, quais aplicativos e sistemas operacionais móveis são utilizados para postagem, bem como a quais usuários e sites a conta se vinculou recentemente.
Da mesma forma, há também uma lista das hashtags mais usadas, um gráfico de atividade por hora do dia e dias da semana.
Em “Rede” você pode ver o número de seguidores/seguidores, a taxa média de crescimento da audiência e os seguidores “importantes” (aqueles com mais seguidores).
Além disso, o serviço avalia a qualidade dos assinantes, mostrando qual parte deles tem uma atividade suspeitamente baixa (“dead souls”) ou suspeitamente alta (“bots”).
Por fim, na seção Influência, você pode ver o número médio de curtidas e retuítes, sua distribuição por semana e quais pessoas populares vincularam à conta e escreveram algo nos comentários.
Essas informações são suficientes para se ter uma ideia geral sobre o assunto e o grau de influência da conta. Agora vamos passar para as etapas mais aprofundadas da investigação.
Além do TruthNest, existem muitos aplicativos da Web com funcionalidade semelhante. Por exemplo:
- Foller.me
- Tweetbinder.com
- Followersearch.com
- Followerwonk.com
Você pode experimentar diferentes serviços e escolher aquele que lhe parecer mais conveniente.
2. Análise de conteúdo de tweets
Service Tweet Topic Explorer (tweettopicexplorer.neoformix.com) permite que você veja visualmente quais palavras são usadas com mais frequência nos tweets de um usuário.
Se você clicar em um dos círculos coloridos, verá uma lista de tweets que mencionam uma determinada palavra no lado esquerdo da tela.
Preste atenção especial aos círculos de cor vermelha no centro. Eles lhe dirão em alguns segundos quais são os interesses mais importantes de uma pessoa.
3. Analise tweets com expressões regulares
É possível baixar os tweets de um usuário para o seu computador para analisá-los manualmente. Para fazer isso, você precisa digitar o nome do usuário em https://www.vicinitas.io/free-tools/download-user-tweets e clicar no botão “Exportar para Excel”.
Apenas até 3.200 tweets podem ser baixados. Isso se deve às limitações da versão gratuita da API do Twitter.
Depois de baixar o arquivo do tweet, você pode abri-lo em seu editor de planilhas favorito e pesquisar informações interessantes nele. Mas, aqui e mais adiante no artigo, mostrarei exemplos de análise de dados em uma tabela usando a função Google Sheets como exemplo.
O Planilhas Google (“Editar” -> “Localizar e substituir”) até suporta expressões regulares (certifique-se de marcar a caixa). A figura mostra um exemplo de pesquisa de todos os emails na coluna B.
Para tanto, a seguinte sequência de caracteres foi utilizada como palavra-chave: ([a-zA-Z0-9+._-]+@[a-zA-Z0-9._-]+\.[a- zA-Z0-9_-]+)
(http|ftp|https):\/\/([\w_-]+(?:(?:\.[\w_-]+)+))([\w.,@?^=%&: \/~+#-]*[\w@?^=%&\/~+#-])
E essa expressão regular é útil para encontrar URLs no texto dos tweets. Encontrei no Stackoverflow, há muitas respostas detalhadas para perguntas sobre como resolver vários problemas com expressões regulares.
Um especialista em OSINT não precisa conhecer a sintaxe de expressões regulares (embora isso seja ótimo).
Para todos os tipos de necessidades (procurar números de telefone de diferentes países, números de cartões bancários, endereços IP, etc.), existem expressões regulares prontas e completas que você pode copiar e usar.
Você pode encontrá-los em várias bibliotecas gratuitas. Por exemplo https://regexr.com/ .
A propósito, se você não usa o Google Tables, você pode simplesmente copiar o texto dos tweets no Regexr.com e fazer buscas por expressões regulares diretamente no site.
4. Analise tweets com operadores de busca
Você não precisa baixar tweets para encontrar qualquer informação. Você pode fazer isso diretamente no Twitter usando operadores de pesquisa avançada.
Exemplos:
- from:usersearch_web (encontra todos os tweets deixados pelo usuário @usersearch_web)
- desde:2021-01-01 até:2021-09-20 (encontrar todos os tweets de 1º de janeiro de 2021 a 20 de setembro de 2021)
- lang:ru (encontrar tweets em russo)
- near:moscow (encontre tweets feitos perto de Moscou)
Você pode encontrar os tweets mais populares filtrando pelo número mínimo de curtidas e retuítes:
- min_retuítes:50
- min_faves:50
Você também pode filtrar tweets por tipo de conteúdo. Por exemplo:
- filtro:respostas
- filtro:retuítes
- filter:verified (tweets de contas com uma marca de seleção azul)
- filtro: seguro
- filtro: mídia
- filtro: vídeo_nativo
- filtro:imagens
- filtro: notícias
Não se esqueça de que todos esses operadores de pesquisa podem ser combinados entre si, além de usar “AND”, “OR” e “-” (para excluir tweets que correspondam a determinados critérios dos resultados da pesquisa).
Se você não quiser se lembrar dos operadores de busca, basta usar a “Pesquisa avançada” normal no Twitter. (https://twitter.com/search-advanced)
Concluímos a coleta de informações sobre o usuário. Agora, passemos à análise dos círculos sociais. Assinaturas, seguidores e pessoas com quem ele discute nos comentários. Se você tiver sorte, poderá encontrar seus parentes, colegas, amigos íntimos e piores inimigos entre eles.
5. Analisando os seguidores da conta
O Vicintas.io ( https://www.vicinitas.io/free-tools/download-twitter-followers ) pode baixar parte (<3200) dos seguidores da conta do Twitter e exportá-los para Excel/Google Sheets.
Uma variedade de ferramentas pode agora ser usada para investigá-los. Primeiro, não se esqueça das expressões regulares descritas na etapa 3 para pesquisar e-mails e outras informações de contato.
Também podemos usar a função “detectlanguage()” para analisar a coluna “Bio” e determinar quais idiomas são falados pelos seguidores da conta.
Para descobrir quais países e cidades prevalecem entre os seguidores da conta, você pode copiar o texto da coluna “Localização” no Analisador de Texto
( https://www.online-utility.org/text/analyzer.jsp ) e calcule a especificidade das palavras (no nosso caso, nomes de lugares).
6. Visualize a geolocalização dos assinantes da conta no mapa
A coluna “Localização”, no entanto, não é um bom exemplo do uso de análise de frequência de palavras. Seria melhor analisar a coluna “Bio”.
Afinal, você pode ver como os assinantes são distribuídos por cidade e país no mapa do mundo usando o serviço Followerwonk.
Um dos principais objetivos da análise de listas de assinantes/assinantes é destacar as pessoas que podem estar mais próximas do público-alvo em estudo. Mesmos nomes (parentes), trabalhando na mesma empresa, morando na mesma cidade (principalmente se for pequena), etc.
7. Determine as contas com as quais o destino interage com mais frequência
Um dos principais objetivos da análise de listas de assinantes/assinantes é destacar as pessoas que podem estar mais próximas do público-alvo em estudo. Mesmos nomes (parentes), trabalhando na mesma empresa, morando na mesma cidade (principalmente se for pequena), etc.
Mas muitas vezes acontece que nada em seu perfil indica a intimidade das duas pessoas, embora estejam constantemente se comunicando.
Chirpty.com (https://chirpty.com/) analisa a frequência de menções e comunicação pública com diferentes usuários e produz três listas: círculo mais próximo, círculo próximo e círculo distante.
Para aprender o máximo que puder sobre seu alvo, você precisa analisar cada conta em seu círculo interno e examinar mais de perto o que as conecta. Abaixo estão alguns serviços para esta finalidade.
8. Analisando a interação entre dois usuários do Twitter
Use o filtro "para:" para encontrar todas as respostas endereçadas a uma conta específica. Por exemplo:
- de:usersearch_web para:nixintel
Para deixar apenas respostas (sem menções), você pode adicionar “filtro: respostas” ou, inversamente, removê-las adicionando o mesmo filtro com um sinal de menos.
Se duas contas participaram de uma discussão com muitos participantes e muitos tópicos de diálogo, use https://treeverse.app/ para ver claramente “quem está falando com quem e quando”.
9. Comparando os públicos das duas contas
Tweetbeaver ajuda a encontrar contas seguidas por um usuário que também seguiu por outro usuário.
É possível exibir na tela ou baixar como CSV informações detalhadas sobre essas contas (nome, biografia, localização, biografia, data de criação, ID).
Este arquivo, novamente, pode ser aberto no Google Sheets e analisado com expressões regulares, “detectlanguage()”, etc.
Followewonk permite comparar os seguidores de duas contas e ver como seus públicos se sobrepõem.
Se duas contas tiverem poucos assinantes (<200), mas seus públicos se sobrepuserem em mais de 40%, é muito provável que pertençam à mesma pessoa.
Infelizmente, este serviço é adequado para contas com um pequeno número de seguidores (até 5000). Para usuários mais populares do Twitter, apenas parte de sua audiência será levada em consideração na análise.
E https://doesfollow.com ajudará a verificar instantaneamente se um usuário está inscrito em outro.
10. Observando o histórico de alterações da conta
Copie o link para a conta do Twitter no campo principal em https://cipher387.github.io/quickcacheandarchivesearch/ e obtenha acesso rápido às versões antigas da página da conta nos caches do mecanismo de pesquisa e vários arquivos da web (um total de 27 serviços ).
Desta forma, você pode encontrar versões antigas da biografia da conta, agora links ocultos para perfis em outras redes sociais tweets apagados.
11. Analisando o custo de publicidade na conta
Acima de tudo, esse truque é útil para quem está pesquisando contas do Twitter para comprar anúncios delas. A Calculadora de Dinheiro do Twitter (https://influencermarketinghub.com/twitter-money-calculator/) ajudará você a estimar o custo aproximado por tweet, levando em consideração o tamanho do público e seu engajamento.
Dados semelhantes são apresentados pelo Webfluental.
Este preço é uma estimativa. Para contas com temas de entretenimento, pode ser 2-3 vezes menor que isso, e para blogs profissionais altamente especializados, pelo contrário, 2-3 vezes maior.
12. Procure contas com o mesmo nome de usuário em outros serviços
As coisas mais importantes para encontrar em uma conta do Twitter são as seguintes:
- Apelido principal.
- Apelidos listados nos links de mídia social na Bio.
- Apelidos derivados de tweets e seguidores.
Informações adicionais sobre todos eles podem ser coletadas usando usersearch.org . Encontra e-mails, perfis em redes sociais, sites de namoro, fóruns de diversos temas, bases de dados de vazamentos, etc.
O número máximo de serviços para verificar a existência do usuário com um determinado apelido está disponível com uma assinatura premium.
Resumo
Dezenas de serviços foram desenvolvidos para coletar dados de contas do Twitter, mas neste texto, passamos apenas pelos mais básicos, que ajudam você a descobrir as coisas mais importantes de forma rápida e gratuita.
Este artigo poderia ser chamado de 'Introdução ao Twitter OSINT' e não pretende dar ao leitor o guia mais completo, mas simplesmente como uma introdução e inspiração para explorar diferentes métodos e ferramentas.
Quer saber mais sobre pesquisas de usuários e inteligência do Twitter?
O processo de análise de tweets pode ser automatizado e existem muitas ferramentas para isso. A mais famosa é a biblioteca Python Twint (https://github.com/twintproject/twint). Isso permite escrever scripts para coletar automaticamente informações biográficas sobre um usuário, pesquisar tweets usando expressões regulares e operadores de pesquisa (enquanto salva os resultados em CSV), extrair uma lista de seguidores e seguidores.
Twint não é muito difícil de aprender e será útil para quem analisa regularmente as contas do Twitter. No entanto, todos os seus recursos também estão disponíveis nos serviços da Web descritos acima neste artigo.
E se você precisar resolver alguns problemas de pesquisa particularmente complexos e exclusivos, sempre poderá recorrer à API do desenvolvedor do Twitter (https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api) para criar seu próprio aplicativo.
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