A análise de redes sociais [ SNA ] é o mapeamento e a medição de relacionamentos e fluxos entre pessoas, grupos, organizações, computadores, URLs e outras entidades de informação / conhecimento conectadas. Os nós na rede são as pessoas e os grupos, enquanto os links mostram relações ou fluxos entre os nós. O SNA fornece uma análise visual e matemática das relações humanas. Consultores de gerenciamento usam essa metodologia com seus clientes de negócios e a chamam de Análise de Rede Organizacional ( ONA ). ONA permite radiografar sua organização e revelar o sistema nervoso gerencial que conecta tudo.
Para entender as redes e seus participantes, avaliamos a localização e o agrupamento de atores na rede. Essas medidas nos dão uma visão sobre os vários papéis e agrupamentos em uma rede - quem são os conectores, especialistas, líderes, pontes, isolados, onde estão os clusters e quem está neles, quem está no centro da rede e quem está na periferia?
Nós olhamos para uma rede social - a "Rede Kite" acima - desenvolvida por David Krackhardt, um dos principais pesquisadores em redes sociais. Dois nós estão conectados se conversam regularmente ou interagem de alguma forma. Andre interage regularmente com Carol, mas não com Ike. Portanto, André e Carol estão conectados, mas não há ligação entre Andre e Ike. Essa rede mostra efetivamente a distinção entre as três medidas de centralidade individual mais populares: centralidade de grau, centralidade de proximidade e centralidade de proximidade.
Centralidade do Grau
Pesquisadores de redes sociais medem a atividade de rede de um nó usando o conceito de graus - o número de conexões diretas que um nó possui. Na rede de pipas acima, Diane tem as conexões mais diretas da rede, fazendo dela o nó mais ativo da rede. Ela é um 'conector' ou 'hub' nessa rede. A sabedoria comum nas redes pessoais é "quanto mais conexões, melhor". Isso nem sempre é assim. O que realmente importa é onde essas conexões levam - e como elas conectam o que não está conectado! Aqui Diane tem conexões apenas com outras pessoas em seu agrupamento imediato - seu grupo. Ela conecta apenas aqueles que já estão conectados uns aos outros.
Centralidade de Betweenness
Enquanto Diane tem muitos laços diretos, Heather tem poucas conexões diretas - menos que a média na rede. No entanto, em maio maneiras, ela tem uma das melhores localizações da rede - ela é entre dois importantes eleitorados. Ela desempenha um papel de "corretor" na rede. A boa notícia é que ela desempenha um papel poderoso na rede, a má notícia é que ela é um ponto único de falha. Sem ela, Ike e Jane seriam cortados da informação e do conhecimento no agrupamento de Diane. Um nó com alta interferência tem grande influência sobre o que flui - e não faz - na rede. Heather pode controlar os resultados em uma rede. É por isso que eu digo: " Como no imobiliário, a regra de ourode redes é: Localização, Localização, Localização ".
Centralidade de Proximidade
Fernando e Garth têm menos conexões do que Diane, mas o padrão de seus laços diretos e indiretos permite que eles acessem todos os nós da rede mais rapidamente do que qualquer outro. Eles têm os caminhos mais curtos para todos os outros - eles estão perto de todos os outros. Eles estão em excelente posição para monitorar o fluxo de informações na rede - eles têm a melhor visibilidade do que está acontecendo na rede.
Centralização de Redes
Centrais de rede individuais fornecem informações sobre a localização do indivíduo na rede. A relação entre as centralidades de todos os nós pode revelar muito sobre a estrutura geral da rede.
Uma rede muito centralizada é dominada por um ou alguns poucos nós centrais. Se esses nós forem removidos ou danificados, a rede rapidamente se fragmentará em sub-redes não conectadas. Um nó altamente central pode se tornar um ponto único de falha. Uma rede centralizada em torno de um hub bem conectado pode falhar abruptamente se esse hub for desativado ou removido. Hubs são nós com alto grau e centralidade entre os dois.
Uma rede menos centralizada não possui pontos únicos de falha. Ele é resiliente em face de muitos ataques intencionais ou falhas aleatórias - muitos nós ou links podem falhar, permitindo que os nós restantes ainda cheguem uns aos outros por outros caminhos de rede. Redes de baixa centralização falham graciosamente.
Alcance de Rede
Nem todos os caminhos de rede são criados iguais. Mais e mais pesquisas mostram que os caminhos mais curtos na rede são mais importantes. Noah Friedkin, Ron Burt e outros pesquisadores mostraram que as redes têm horizontes sobre os quais não podemos ver nem influenciar. Eles propõem que os caminhos-chave nas redes são 1 e 2 passos e, em raras ocasiões, três etapas. O "mundo pequeno" em que vivemos não é um dos "seis graus de separação", mas de conexões diretas e indiretas a menos de três passos de distância. Portanto, é importante saber: quem está em sua vizinhança de rede? De quem você está ciente e quem você pode alcançar?
Na rede acima, quem é a única pessoa que pode alcançar todos os outros em duas etapas ou menos?
Integração de Redes
As métricas de rede são frequentemente medidas usando geodésicas - ou caminhos mais curtos. Eles fazem a suposição (errônea) de que toda informação / influência flui apenas pelos caminhos mais curtos da rede. Mas as redes operam por meio de caminhos diretos e indiretos, os mais curtos e os mais curtos.
Muitas vezes ouvimos coisas interessantes de várias fontes na rede. Diferentes interpretações chegam por diferentes caminhos . Portanto, é importante estar em muitos caminhos eficientes em redes que alcançam várias partes da rede estendida. Aqueles bem integrados na rede de caminhos têm informações locais e distantes, juntamente com vários sabores disso!
Chaves de limite
Os nós que conectam seu grupo a outros geralmente acabam com altas métricas de rede. Chaves de fronteira como Fernando, Garth e Heather são mais centrais na rede geral do que seus vizinhos imediatos, cujas conexões são apenas locais, dentro do seu aglomerado imediato. Você pode ser uma chave de limite através de suas conexões de ponte com outros clusters ou através de sua participação simultânea em grupos de sobreposição.
Chaves de limite estão bem posicionadas para serem inovadoras, uma vez que elas têm acesso a idéias e informações fluindo em outros clusters. Eles estão em posição de combinar diferentes idéias e conhecimentos, encontrados em vários lugares, em novos produtos e serviços.
Leitores Periféricos
A maioria das pessoas veria os nós na periferia de uma rede como não sendo muito importantes. Na verdade, Ike e Jane recebem pontuações de centralidade muito baixas para essa rede. Como as redes dos indivíduos se sobrepõem, os nós periféricos são conectados a redes que não estão mapeadas no momento. Ike e Jane podem ser contratados ou fornecedores que possuem sua própria rede fora da empresa - tornando-os recursos muito importantes para novas informações não disponíveis dentro da empresa!
Feedback do cliente
Ao compartilhar mapas de rede e métricas com clientes, explico-lhes que os mapas e métricas são espelhos , e não boletins informativos ! O consultor e o cliente juntos entendem o que os mapas / métricas refletem sobre a organização. O consultor traz expertise e contexto externos, enquanto o cliente fornece contexto interno sobre as organizações e seus objetivos. Ambos são necessários para analisar as redes corretamente!
Antes de compartilhar as visualizações reais da rede, eu apresento ao cliente o que ele verá através da Matriz de Descoberta de Rede.
Essa matriz 2x2 revela todas as possibilidades que os mapas da rede revelarão. O cliente verá boas e más notícias sobre a rede, juntamente com padrões esperados e padrões inesperados. Essa matriz ajuda os gerentes do cliente a organizar e entender o que estarão vendo.
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