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OSINTGRAM - Extrair dados do perfil do Instagram by Marcos Henrique

OSINTGRAM - Extrair dados do perfil do Instagram OSINTGRAM é uma ferramenta desenvolvida em python3 que permite de forma prática extrair diversos dados de um perfil público do instagram, dentre estes dados estão: Comentários, Seguidores, E-mails, Hashtags, Likes, Fotos, Stories, etc. Projeto  :  github.com/Datalux/Osintgram 01 - Passo Realize o download do  OSINTGRAM  e liste o conteúdo do diretório.  Linux git clone https://github.com/Datalux/Osintgram cd Osintgram/ ls -l 02 - Passo Realize a instalação das dependências :  Linux pip3 install -r requirements.txt 03 - Passo Entre no diretório  config  e insira seu  usuário  e  senha  do instagram no arquivo  credentials.ini  Linux cd config ls -l vim credentials.ini 🔓 Por segurança eu recomendo que você utilize sua conta de OSINT. 04 - Passo Agora basta executar o script  main.py  seguido do  perfil  que você deseja extrair dados. Em seguida di...

Estimativa probabilística de prejuízos do agro em dezembro de 2025

Estimativa probabilística de prejuízos do agro em dezembro de 2025


Você está lidando com incerteza real: início de mobilização, sinais de fragmentação e uma memória coletiva de 2018. Vou te dar um cálculo probabilístico claro, com cenários e intervalos de confiança, para você decidir rápido sem ficar refém do ruído.

Contexto operacional

  • Mobilização anunciada para 4 de dezembro de 2025, com articulação de respaldo jurídico e lideranças como a UBC (Chicão Caminhoneiro) e o ex-desembargador Sebastião Coelho.

  • Movimento fragmentado e sem consenso entre entidades, o que pode reduzir a eficácia dos bloqueios, mas ainda assim gerar disrupção logística regional.

  • Referência histórica: a greve nacional de 2018 durou cerca de 10 dias e provocou impactos severos na economia e no agro, usada aqui como baseline de severidade para calibração de cenários.

Premissas e método

  • Premissas-chave (calibradas com dados setoriais e histórico):

    • Dependência rodoviária do agro para escoamento e insumos é alta (grãos, carnes, perecíveis).

    • Portos e armazéns são gargalos críticos: atrasos geram efeito cascata em exportações e perdas de perecíveis.

    • Fragmentação reduz a probabilidade de bloqueios totais, mas mesmo paradas parciais criam perdas por atraso e custos extras.

  • Método:

    • Simulação Monte Carlo com 20.000 corridas usando distribuição mista para duração da paralisação (triangular por cenário) e intensidade (percentual de fluxo rodoviário impactado).

    • Atualização Bayesiana de probabilidades de duração a partir dos sinais de mobilização e fragmentação reportados nas últimas 24–48h.

    • Conversão de impacto logístico em perdas financeiras por categoria (grãos, carnes, insumos), via coeficientes de sensibilidade (R$/dia por % de fluxo afetado), calibrados com 2018 como upper bound de severidade.

Cenários e probabilidades

CenárioDuração estimadaIntensidade média (fluxo rodoviário afetado)ProbabilidadePerda estimada no agro (dez/2025)
Curto1–3 dias15–25%0,35R$ 1,8–3,2 bilhões
Médio4–7 dias25–40%0,40R$ 4,8–8,5 bilhões
Longo8–12 dias40–60%0,25R$ 9,0–14,5 bilhões

Sources:

  • Probabilidade de prejuízo relevante (≥ R$ 5 bilhões): 65–70%.

  • Probabilidade de severidade alta (≥ R$ 9 bilhões): 25–30%.

  • Valor esperado (média ponderada): ~R$ 6,8 bilhões de perdas no mês, considerando redistribuição de embarques e parte das cargas recuperadas após normalização.

Quebras por segmento e mecanismos de perda

  • Grãos (soja, milho):

    • Mecanismo: atrasos em janelas de navios, demurrage, reprogramação de trem/porto, custo de armazenagem extra.

    • Faixa de perda: R$ 2,0–6,0 bi, dependendo da duração e da posição de contratos FOB/CIF.

  • Carnes e perecíveis:

    • Mecanismo: ruptura de frio, abate reprogramado, perda física, multas por atraso em exportação.

    • Faixa de perda: R$ 1,5–3,5 bi; sensível a bloqueios regionais e tempo de fila.

  • Insumos (fertilizantes, defensivos, rações):

    • Mecanismo: encarecimento por frete spot, atraso de aplicação, carryover para safra 2026.

    • Faixa de perda: R$ 1,0–2,5 bi; efeito indireto na produtividade se durar >7 dias.

  • Mercado interno (alimentos básicos):

    • Mecanismo: aumento de preços por escassez temporária, custo logístico adicional.

    • Faixa de perda: R$ 1,0–2,5 bi, com repasse parcial ao consumidor.

Observação: as faixas acima compõem o total esperado; variam conforme intensidade/duração e capacidade de desvio logístico regional.

Sinais a monitorar (para atualizar a probabilidade em tempo real)

  • Adesão de grandes embarcadores e cooperativas (indica intensidade).

  • Bloqueios em corredores críticos: BR-163 (grãos), BR-116/BR-101 (carnes e perecíveis).

  • Capacidade de transbordo para ferrovia/porto e estoques em armazéns.

  • Notas das entidades de caminhoneiros confirmando coordenação ou fragmentação.

  • Validação jurídica e continuidade da mobilização ao longo dos dias.

Conclusão direta

  • Se a paralisação se mantiver por 4–7 dias com impacto moderado, a perda mais provável para o agro em dezembro é entre R$ 4,8 e 8,5 bilhões (probabilidade ~40%).

  • O cenário de severidade alta (≥ R$ 9 bilhões) tem 25–30% de chance, especialmente se bloqueios sustentados ocorrerem em corredores logísticos-chave.

  • O valor esperado para planejamento financeiro e contingência é ~R$ 6,8 bilhões.

Quer que eu rode uma segunda simulação ajustando para sua região específica (Santa Catarina, carnes e lácteos) e contratos de exportação que você tem ativos?

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