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Quando a filmagem da ação policial mitiga o viés retrospectivo e condenação injusta

CRIMINAL PLAYER Quando a filmagem da ação policial mitiga o viés retrospectivo e condenação injusta   Alexandre Morais da Rosa 2 de janeiro de 2026, 11h17 Criminal O exercício da jurisdição penal enfrenta o desafio de analisar a conformidade das condutas policiais, isto é, a ocorrência de abuso de poder ou de violação direta às normas. Para que a decisão seja considerada adequada ao devido processo legal, deve-se considerar as circunstâncias concretas em que foi tomada a decisão pelo agente policial, evitando-se a incidência do ‘viés retrospectivo”  [1] , além da produção de toda prova disponível à reconstrução do evento. Até porque o ato realizado pelo agente policial é um ato administrativo, impondo-se o escrutínio da legalidade, incluída a motivação (ônus do agente estatal; lógica anexa ao Tema 280 do STF: “ A entrada forçada em domicílio sem mandado judicial só é lícita, mesmo em período noturno, quando amparada em fundadas razões, devidamente justificadas a posteriori, qu...

Maigret é uma ferramenta OSINT poderosa e fácil de usar para coletar um dossiê sobre uma pessoa apenas por um nome de usuário (alias).

Bem-vindo aos documentos do Maigret!




Maigret é uma ferramenta OSINT poderosa e fácil de usar para coletar um dossiê sobre uma pessoa apenas por um nome de usuário (alias).

Isso é feito verificando contas em um grande número de sites e reunindo todas as informações disponíveis nas páginas da web.

O principal objetivo do projeto é fornecer aos pesquisadores e pentesters de OSINT uma ferramenta universal para obter o máximo de informações sobre uma pessoa de interesse por meio de um nome de usuário e integrá-la com outras ferramentas em pipelines de automação.

Aviso

Esta ferramenta destina-se apenas a fins educacionais e legais. Os desenvolvedores não endossam nem incentivam quaisquer atividades ilegais ou o uso indevido desta ferramenta. As regulamentações relativas à coleta e ao uso de dados pessoais variam de acordo com o país e a região, incluindo, entre outras, o GDPR na UE, o CCPA nos EUA e leis semelhantes em todo o mundo.

É de sua exclusiva responsabilidade garantir que o uso desta ferramenta esteja em conformidade com todas as leis e regulamentos aplicáveis ​​em sua jurisdição. Qualquer uso ilegal desta ferramenta é estritamente proibido e você é totalmente responsável por suas ações.

Os autores e desenvolvedores desta ferramenta não se responsabilizam por qualquer uso indevido ou atividades ilegais conduzidas por seus usuários.

Você pode estar interessado em:


Início rápido

Após instalar o Maigret , você pode começar a pesquisar fornecendo um ou mais nomes de usuários para consultar:

maigret username1 username2 ...

O Maigret buscará contas com os nomes de usuário especificados em diversos sites. Ele fornecerá uma lista de URLs para todas as contas descobertas, juntamente com informações relevantes extraídas desses perfis.

Captura de tela dos resultados da pesquisa Maigret




Instalação

O Maigret pode ser instalado usando pip, Docker ou simplesmente iniciado a partir do repositório clonado. Além disso, está disponível online através do bot oficial do Telegram ; o código-fonte do bot está disponível no GitHub .

Binários EXE autônomos do Windows

Os binários EXE autônomos para Windows estão localizados na seção Releases do repositório GitHub.

Atualmente, o novo binário é criado automaticamente após cada confirmação nas ramificações principal e dev .

Guia em vídeo sobre como executá-lo: https://youtu.be/qIgwTZOmMmM .

Cloud Shells e notebooks Jupyter

Caso não queira instalar o Maigret localmente, você pode usar shells em nuvem e notebooks Jupyter. Pressione um dos botões abaixo e siga as instruções para iniciá-lo no seu navegador.

Abrir no Cloud Shell Executar no Relit Aberto no Colab Abrir no fichário

Instalação local do PyPi

Observe que o banco de dados de sites no pacote PyPI pode estar desatualizado. Se você encontrar resultados falso-positivos frequentes, recomendamos instalar a versão de desenvolvimento mais recente do GitHub.

Observação

Python 3.10 ou superior e pip são necessários, Python 3.11 é recomendado.

# install from pypi
pip3 install maigret

# usage
maigret username

Versão de desenvolvimento (GitHub)

git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret
pip3 install .

# OR
pip3 install git+https://github.com/soxoj/maigret.git

# usage
maigret username

# OR use poetry in case you plan to develop Maigret
pip3 install poetry
poetry run maigret

Docker

# official image of the development version, updated from the github repo
docker pull soxoj/maigret

# usage
docker run -v /mydir:/app/reports soxoj/maigret:latest username --html

# manual build
docker build -t maigret .


https://maigret.readthedocs.io/en/latest/usage-examples.html






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