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RT : Anatomia do phishing: Como identificar um e-mail falso

Anatomia do phishing: Como identificar um e-mail falso Por  Jaqueline Sousa  • Editado por  Jones Oliveira  |  07/12/2025 às 18:00 Compartilhe: Seu resumo inteligente do mundo tech! Assine a newsletter do Canaltech e receba notícias e reviews sobre tecnologia em primeira mão. E-mail inscreva-se Confirmo que li, aceito e concordo com os  Termos de Uso e Política de Privacidade do Canaltech. Reprodução/Crypto ID A arte de enganar usuários para coletar dados sensíveis, como senhas e informações bancárias, tem um nome para chamar de seu:  phishing . O que é phishing e como se proteger? Smishing e Vishing: o phishing que chega por SMS e ligação de voz Identificado originalmente na época da internet discada, lá nos anos 1990, esse tipo de ataque digital se fortaleceu ao longo das últimas décadas graças aos  avanços tecnológicos , como a popularidade de ferramentas de inteligência artificial (IA), por exemplo, mas sua essência sempre permaneceu a mesma. ...

Maigret é uma ferramenta OSINT poderosa e fácil de usar para coletar um dossiê sobre uma pessoa apenas por um nome de usuário (alias).

Bem-vindo aos documentos do Maigret!




Maigret é uma ferramenta OSINT poderosa e fácil de usar para coletar um dossiê sobre uma pessoa apenas por um nome de usuário (alias).

Isso é feito verificando contas em um grande número de sites e reunindo todas as informações disponíveis nas páginas da web.

O principal objetivo do projeto é fornecer aos pesquisadores e pentesters de OSINT uma ferramenta universal para obter o máximo de informações sobre uma pessoa de interesse por meio de um nome de usuário e integrá-la com outras ferramentas em pipelines de automação.

Aviso

Esta ferramenta destina-se apenas a fins educacionais e legais. Os desenvolvedores não endossam nem incentivam quaisquer atividades ilegais ou o uso indevido desta ferramenta. As regulamentações relativas à coleta e ao uso de dados pessoais variam de acordo com o país e a região, incluindo, entre outras, o GDPR na UE, o CCPA nos EUA e leis semelhantes em todo o mundo.

É de sua exclusiva responsabilidade garantir que o uso desta ferramenta esteja em conformidade com todas as leis e regulamentos aplicáveis ​​em sua jurisdição. Qualquer uso ilegal desta ferramenta é estritamente proibido e você é totalmente responsável por suas ações.

Os autores e desenvolvedores desta ferramenta não se responsabilizam por qualquer uso indevido ou atividades ilegais conduzidas por seus usuários.

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Início rápido

Após instalar o Maigret , você pode começar a pesquisar fornecendo um ou mais nomes de usuários para consultar:

maigret username1 username2 ...

O Maigret buscará contas com os nomes de usuário especificados em diversos sites. Ele fornecerá uma lista de URLs para todas as contas descobertas, juntamente com informações relevantes extraídas desses perfis.

Captura de tela dos resultados da pesquisa Maigret




Instalação

O Maigret pode ser instalado usando pip, Docker ou simplesmente iniciado a partir do repositório clonado. Além disso, está disponível online através do bot oficial do Telegram ; o código-fonte do bot está disponível no GitHub .

Binários EXE autônomos do Windows

Os binários EXE autônomos para Windows estão localizados na seção Releases do repositório GitHub.

Atualmente, o novo binário é criado automaticamente após cada confirmação nas ramificações principal e dev .

Guia em vídeo sobre como executá-lo: https://youtu.be/qIgwTZOmMmM .

Cloud Shells e notebooks Jupyter

Caso não queira instalar o Maigret localmente, você pode usar shells em nuvem e notebooks Jupyter. Pressione um dos botões abaixo e siga as instruções para iniciá-lo no seu navegador.

Abrir no Cloud Shell Executar no Relit Aberto no Colab Abrir no fichário

Instalação local do PyPi

Observe que o banco de dados de sites no pacote PyPI pode estar desatualizado. Se você encontrar resultados falso-positivos frequentes, recomendamos instalar a versão de desenvolvimento mais recente do GitHub.

Observação

Python 3.10 ou superior e pip são necessários, Python 3.11 é recomendado.

# install from pypi
pip3 install maigret

# usage
maigret username

Versão de desenvolvimento (GitHub)

git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret
pip3 install .

# OR
pip3 install git+https://github.com/soxoj/maigret.git

# usage
maigret username

# OR use poetry in case you plan to develop Maigret
pip3 install poetry
poetry run maigret

Docker

# official image of the development version, updated from the github repo
docker pull soxoj/maigret

# usage
docker run -v /mydir:/app/reports soxoj/maigret:latest username --html

# manual build
docker build -t maigret .


https://maigret.readthedocs.io/en/latest/usage-examples.html






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