Usando áudio para análise de inteligência de código aberto #osint

Áudio OSINT

• 
  Nico Dekens | dutch_osintguy
• 11 de outubro de 2022
• 3 minutos de leitura

Atualizado: 14 de novembro de 2022

Usando áudio para análise de inteligência de código aberto

 

Introdução

A análise de inteligência de código aberto frequentemente depende fortemente da análise de vídeo. Haverá casos de uso para pesquisadores analisarem imagens de vídeo para encontrar pessoas, edifícios ou outras coisas, o que servirá como uma forma de verificação e/ou validação com base na análise de imagens de vídeo usando técnicas OSINT.

Na maioria dos casos, essas técnicas se baseiam em técnicas de análise de imagens. Pesquisadores da OSINT estudam filmagens de vídeo e buscam detalhes em:

• O primeiro plano

• O fundo

• Procure por fabricantes distintos

• Metadados (exif)

• Quem postou isso (5w1h)

As pessoas raramente analisam o áudio de vídeos. Embora isso possa fornecer ao investigador de OSINT novas pistas e pontos de referência que ele pode querer corroborar em sua análise geral.

Este artigo discutirá metodologias e ferramentas que podem ser usadas para analisar áudio. Isso não se limitará à análise de áudio que faz parte de uma filmagem, pois o áudio está presente em todos os lugares ao nosso redor, em todo o mundo.

 

Onde encontrar o áudio

Em primeiro lugar, é importante entender onde o áudio (online) pode ser encontrado. É importante entender que o áudio pode ser encontrado basicamente em qualquer lugar online. Em segundo lugar, um investigador de OSINT pode obter ou receber (dados iniciais do cliente) um ou mais arquivos de áudio comuns de fontes (semi)fechadas, como uma cópia forense de um smartphone ou alguém compartilhando um arquivo de vídeo ou áudio de um grupo fechado de mídia social.

Fontes de áudio comuns:

• Estações de TV (on-line)

• Estações de rádio (online)

• Serviços de streaming (sociais)

• Podcasts

• Vídeos

• Clipes de áudio

• Postagens em mídias sociais

 

Você obteve um arquivo de áudio. E agora?

Quando o pesquisador precisa analisar o áudio, é provável que ele tenha um objetivo: POR QUE precisa analisar o áudio. Alguns exemplos de objetivos podem ser:

• Ouvir nomes de pessoas (nomes completos, apelidos etc.)

• Ouvir nomes de locais (país, cidade, rua, códigos postais etc.)

• Ouvindo outros nomes (empresa, local, restaurante, área de conflito etc.)

• Ouvir identificadores relacionados a pessoas (familiares, e-mail, número de telefone, nomes de escolas etc.)

• Ouvir sons específicos da área (sinalizadores de semáforo, aeroporto, transporte público, sons específicos de animais, clima, TV/rádio/música de fundo, idioma/dialetos)

• Entendendo quem fala com quem (hierarquia)

• Compreendendo a narrativa (5w1h)

• Compreendendo o quando (hora/data)

• Entendendo onde

• Entendendo o porquê

Exemplo de arquivo de áudio:

• clipe de áudio

Agora feche os olhos. Ouça o áudio. O que você ouve?

• Pessoas conversando

Quantos?

Qual(is) idioma(s)

O que eles estão dizendo

• Som de estrondo

O que está fazendo esse barulho estrondoso?

• Um sino

Que tipo de sino é esse?

• Ruído de fundo

O que posso dizer sobre o que estou ouvindo?

 

Ferramentas

Ferramentas gerais de áudio

Ferramentas gratuitas para aprimoramento de áudio

Como extrair áudio de um vídeo usando o VLC media player

Identificação da língua falada

Ferramenta de identificação de idioma

Aprenda a reconhecer idiomas por áudio (jogo)

Adivinhador de línguas (jogo)

Ferramentas de conversão de fala em texto

Uma técnica de trabalho é utilizar as ferramentas de tradução de áudio ao vivo que a maioria dos provedores de mecanismos de busca disponibiliza para dispositivos móveis. Basta apontar seu microfone para o áudio (gravação) usando qualquer um dos aplicativos abaixo e o aplicativo traduzirá ao vivo o que consegue ouvir.

• Google tradutor ( celular ) < ativar o ouvinte do microfone

• Bing tradutor ( celular ) < ativar o ouvinte de microfone

• Yandex tradutor ( móvel ) < ativar o ouvinte do microfone

• Apple tradutor ( móvel ) < ativar o ouvinte do microfone

Alternativas que podem ser usadas em um navegador da Web:

IBM Watson Speech to text (o Lite oferece 500 minutos gratuitos por mês)

O Bear File Converter (fala para texto)

360 Converter (várias opções para converter vídeo, áudio, fala e muito mais em texto)

Virtualspeech (conversão de fala em texto)

Verificação e validação de sons específicos

Animais

Sons de pássaros 1

Sons de pássaros 2

Vários sons de animais

Sons da vida selvagem

Natureza

Mapa de sons da natureza

Urbano

Sons de transporte público

Mapa de cidades sonoras (gravação de áudio de cidades do mundo todo)

Cartografia Sonora (vários mapas com vários sons de todo o mundo

Línguas do mundo

Línguas oniglot do mundo (ouça línguas de todo o mundo)

Identificador de idioma falado (ajuda a determinar qual idioma é falado)

Lingual local (mapa mundial com idiomas)

Diversos

British Sound Library (Ouça uma seleção das extensas coleções de gravações sonoras exclusivas da British Library, vindas de todo o mundo e abrangendo toda a gama de sons gravados: música, teatro e literatura, história oral, vida selvagem e sons ambientais.)

 

E é isso por hoje neste blog sobre OSINT em áudio. Sinta-se à vontade para compartilhar este blog com sua comunidade.

E lembre-se que alguns de nós podemos ver sons ;-p