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Namechk, você pode verificar a disponibilidade de um nome de usuário ou domínio em segundos.

Com o Namechk, você pode verificar a disponibilidade de um nome de usuário ou domínio em segundos. Existem 351 milhões de nomes de domínio registrados, e esse número continua crescendo. Todos os dias, milhares de novos nomes são registrados. Como os nomes de domínio só podem ser usados ​​por uma empresa ou pessoa por vez, pode ser difícil não apenas criar um nome de domínio que faça sentido, mas também encontrar um que esteja disponível.  Muita gente não quer perder tempo criando um novo nome de usuário, verificando a disponibilidade e registrando-o em cada plataforma. E se houvesse um jeito mais fácil? Existe. Um verificador e gerador de nomes de usuário como o Namechk  pode ajudar. Como funciona o Namechk? Comece com algumas ideias de nomes e digite cada uma delas na barra de pesquisa. O Namechk pega sua ideia de nome de usuário (mesmo palavras aleatórias) e verifica sua disponibilidade como nome de domínio e nome de usuário em dezenas de redes sociais e plataformas online. ...

O Comissário Jules Maigret

soxoj/maigret

Pastas e arquivos

Nome
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Navegação nos arquivos do repositório

Maigret

Emblema da versão PyPI para Maigret Contagem de downloads do PyPI para Maigret Versão mínima do Python necessária: 3.10+ Distintivo de licença para Maigret Contagem de visualizações para o projeto Maigret

O Comissário Jules Maigret é um detetive policial francês fictício, criado por Georges Simenon. Seu método de investigação é baseado na compreensão da personalidade de diferentes pessoas e suas interações.

👉👉👉 Bot de telegrama on-line

Sobre

Maigret coleta um dossiê sobre uma pessoa somente pelo nome de usuário , verificando contas em um grande número de sites e reunindo todas as informações disponíveis de páginas da web. Nenhuma chave de API é necessária. Maigret é um fork fácil de usar e poderoso do Sherlock .

Atualmente suporta mais de 3000 sites ( lista completa ), a pesquisa é lançada contra 500 sites populares em ordem decrescente de popularidade por padrão. Também suporta verificação de sites Tor, sites I2P e domínios (via resolução de DNS).

Desenvolvido por Maigret

Estas são ferramentas profissionais para análise de conteúdo de mídia social e investigações OSINT que usam Maigret (os banners são clicáveis).

API de Links Sociais Links sociais Crimewall Pesquisa de usuário

Principais características

  • Análise de página de perfil, extração de informações pessoais, links para outros perfis, etc.
  • Pesquisa recursiva por novos nomes de usuários e outros IDs encontrados
  • Pesquisar por tags (categorias de sites, países)
  • Censura e detecção de captcha
  • Solicita novas tentativas

Veja a descrição completa dos recursos do Maigret na documentação .

Instalação

‼️Maigret está disponível online via bot oficial do Telegram . Considere usá-lo se não quiser instalar nada.

Windows

Os binários EXE autônomos para Windows estão localizados na seção Releases do repositório GitHub.

Guia em vídeo sobre como executá-lo: https://youtu.be/qIgwTZOmMmM .

Instalação em Cloud Shells

Você pode iniciar o Maigret usando shells de nuvem e notebooks Jupyter. Pressione um dos botões abaixo e siga as instruções para iniciá-lo no seu navegador.

Abrir no Cloud Shell Executar no Replit

Aberto em Colab Abrir no fichário

Instalação local

O Maigret pode ser instalado usando pip, Docker ou simplesmente iniciado a partir do repositório clonado.

OBSERVAÇÃO : Python 3.10 ou superior e pip são necessários, Python 3.11 é recomendado.

# install from pypi
pip3 install maigret

# usage
maigret username

Clonando um repositório

# or clone and install manually
git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret

# build and install
pip3 install .

# usage
maigret username

Estivador

# official image
docker pull soxoj/maigret

# usage
docker run -v /mydir:/app/reports soxoj/maigret:latest username --html

# manual build
docker build -t maigret .

Exemplos de uso

# make HTML, PDF, and Xmind8 reports
maigret user --html
maigret user --pdf
maigret user --xmind #Output not compatible with xmind 2022+

# search on sites marked with tags photo & dating
maigret user --tags photo,dating

# search on sites marked with tag us
maigret user --tags us

# search for three usernames on all available sites
maigret user1 user2 user3 -a

Use maigret --helppara obter a descrição completa das opções. As opções também são documentadas .

Interface da Web

Você pode executar o Maigret com uma interface web, onde pode visualizar o gráfico com os resultados e baixar relatórios de todos os formatos em uma única página.

Capturas de tela da interface da Web

Interface da Web: como começar

Interface web: resultados

Instruções:

  1. Execute o Maigret com o --websinalizador e especifique o número da porta.
maigret --web 5000
  1. Abra http://127.0.0.1:5000 no seu navegador e digite um ou mais nomes de usuários para fazer uma pesquisa.

  2. Aguarde um pouco a conclusão da pesquisa e visualize o gráfico com os resultados, a tabela com todas as contas encontradas e baixe os relatórios de todos os formatos.

Contribuindo

O Maigret tem código-fonte aberto, então você pode contribuir com seus próprios sites adicionando-os ao data.jsonarquivo ou fazer alterações no código!

Para mais informações sobre desenvolvimento e contribuição, leia a documentação de desenvolvimento .

Demonstração com análise de página e pesquisa recursiva de nome de usuário

Vídeo (asciinema)

asciicast

Relatórios

Relatório em PDF , relatório em HTML

Captura de tela do relatório HTML

Captura de tela do relatório XMind 8

Saída de console completa

Isenção de responsabilidade

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Opinião

Se você tiver alguma dúvida, sugestão ou feedback, sinta-se à vontade para abrir um problema , criar uma discussão no GitHub ou entrar em contato com o autor diretamente via Telegram .

Classificação SOWEL

Esta ferramenta usa as seguintes técnicas OSINT:

Licença

MIT © Maigret
MIT © Sherlock Project
Criador original do Sherlock Project - Siddharth Dushantha

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