O Comissário Jules Maigret
soxoj/maigret
Pastas e arquivos
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Último commitb8cf91c · História1.018 Compromissos | ||
Navegação nos arquivos do repositório
O Comissário Jules Maigret é um detetive policial francês fictício, criado por Georges Simenon. Seu método de investigação é baseado na compreensão da personalidade de diferentes pessoas e suas interações.
Maigret coleta um dossiê sobre uma pessoa somente pelo nome de usuário , verificando contas em um grande número de sites e reunindo todas as informações disponíveis de páginas da web. Nenhuma chave de API é necessária. Maigret é um fork fácil de usar e poderoso do Sherlock .
Atualmente suporta mais de 3000 sites ( lista completa ), a pesquisa é lançada contra 500 sites populares em ordem decrescente de popularidade por padrão. Também suporta verificação de sites Tor, sites I2P e domínios (via resolução de DNS).
Estas são ferramentas profissionais para análise de conteúdo de mídia social e investigações OSINT que usam Maigret (os banners são clicáveis).
- Análise de página de perfil, extração de informações pessoais, links para outros perfis, etc.
- Pesquisa recursiva por novos nomes de usuários e outros IDs encontrados
- Pesquisar por tags (categorias de sites, países)
- Censura e detecção de captcha
- Solicita novas tentativas
Veja a descrição completa dos recursos do Maigret na documentação .
Os binários EXE autônomos para Windows estão localizados na seção Releases do repositório GitHub.
Guia em vídeo sobre como executá-lo: https://youtu.be/qIgwTZOmMmM .
Você pode iniciar o Maigret usando shells de nuvem e notebooks Jupyter. Pressione um dos botões abaixo e siga as instruções para iniciá-lo no seu navegador.
O Maigret pode ser instalado usando pip, Docker ou simplesmente iniciado a partir do repositório clonado.
OBSERVAÇÃO : Python 3.10 ou superior e pip são necessários, Python 3.11 é recomendado.
# install from pypi
pip3 install maigret
# usage
maigret username
# or clone and install manually
git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret
# build and install
pip3 install .
# usage
maigret username
# official image
docker pull soxoj/maigret
# usage
docker run -v /mydir:/app/reports soxoj/maigret:latest username --html
# manual build
docker build -t maigret .
# make HTML, PDF, and Xmind8 reports
maigret user --html
maigret user --pdf
maigret user --xmind #Output not compatible with xmind 2022+
# search on sites marked with tags photo & dating
maigret user --tags photo,dating
# search on sites marked with tag us
maigret user --tags us
# search for three usernames on all available sites
maigret user1 user2 user3 -a
Use maigret --help
para obter a descrição completa das opções. As opções também são documentadas .
Você pode executar o Maigret com uma interface web, onde pode visualizar o gráfico com os resultados e baixar relatórios de todos os formatos em uma única página.
Instruções:
- Execute o Maigret com o
--web
sinalizador e especifique o número da porta.
maigret --web 5000
Abra http://127.0.0.1:5000 no seu navegador e digite um ou mais nomes de usuários para fazer uma pesquisa.
Aguarde um pouco a conclusão da pesquisa e visualize o gráfico com os resultados, a tabela com todas as contas encontradas e baixe os relatórios de todos os formatos.
O Maigret tem código-fonte aberto, então você pode contribuir com seus próprios sites adicionando-os ao data.json
arquivo ou fazer alterações no código!
Para mais informações sobre desenvolvimento e contribuição, leia a documentação de desenvolvimento .
Relatório em PDF , relatório em HTML
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- SOTL-2.2. Pesquisar contas em outras plataformas
- SOTL-6.1. Verifique a reutilização de logins para encontrar outra conta
- SOTL-6.2. Verifique a reutilização de apelidos para encontrar outra conta
MIT © Maigret
MIT © Sherlock Project
Criador original do Sherlock Project - Siddharth Dushantha
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