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PESQUISA DE LOCALIZAÇÃO DO INSTAGRAM: IDENTIFICAÇÃO E EXTRAÇÃO DE LOCAIS DO INSTAGRAM

Há algum tempo que pretendíamos revisar esta ferramenta incrível do Bellingcat. Com o início do golpe militar no Sudão, surgiu-nos a oportunidade de experimentar a pesquisa de localização do Instagram, a fim de identificar meios de comunicação que pudessem ter valor de inteligência no que diz respeito à comunicação de incidentes de segurança em tempo real. Então, vamos direto ao assunto e dizemos aos nossos leitores que esta ferramenta é excelente e não decepcionou!

Instagram Location Search é um script Python leve que tem um impacto incrível. Ele permite que investigadores digitais e analistas de inteligência pesquisem IDs de localização do Instagram com base em coordenadas fornecidas. A instalação e implantação da ferramenta não exige que os usuários especifiquem suas credenciais do Instagram, mas sim que session-id-tokensejam especificadas. Para aqueles que não estão familiarizados com como obter este token, a fantástica equipe do Bellingcat forneceu um conjunto fácil de instruções a esse respeito. A implantação da ferramenta em si é muito simples, pois pode ser feita invocando o comando. python3 instagram-locations.py --session "<session-id-token>"Dentro do mesmo comando, os usuários podem especificar o local desejado inserindo seus respectivos --latargumentos --lng. Os usuários também podem usar o --dateargumento para filtrar as páginas de localização do Instagram para mostrar postagens criadas nesta data ou antes. Por último, os usuários podem saber qual resultado desejam; sendo as quatro opções:

  • JSON, que pode ser alcançado invocando o --jsonargumento da linha de comando. Isso salvará a lista como um arquivo JSON, quase idêntico à resposta bruta da API.
  • GeoJOSN, isso pode ser executado através do --geojsonargumento. Isso salvará a lista de locais como um arquivo GeoJSON para outros aplicativos geoespaciais.
  • Os IDs de localização são copiados e salvos em um arquivo .txt que pode ser passado por outro raspador de mídia baseado no Instagram, como o ' Instagram Scraper '. Isto pode ser conseguido invocando o comando --ids.
  • Definitivamente, um recurso impressionante – os usuários podem solicitar um mapa interativo (baseado no Leaflet JS) que mostrará todas as localizações dos pontos retornados. Isto pode ser conseguido invocando o comando --map.

Por mais impressionante que seja a ferramenta – ela é ainda mais eficaz quando combinada com outra ferramenta como o ‘ Instagram Scraper ’ para extrair toda a mídia associada aos IDs de localização copiados. Além disso, o Instagram Scraper também pode ser usado para salvar a mídia e os metadados de localização associados à mídia copiada.

Como discutimos anteriormente, testamos a Ferramenta de Localização do Instagram, apontando-a para Cartum, no Sudão, a fim de identificar locais que poderiam ser usados ​​para extrair meios de comunicação com valor de inteligência em relação ao golpe militar em curso. Certamente, a ferramenta não nos decepcionou – identificamos várias centenas de locais e visualizamos com eles o recurso do mapa. Usar o Instagram Scraper, no entanto, era, na melhor das hipóteses, entediante. Descobrimos que a própria ferramenta exigia alguns ajustes adicionais de configuração para superar alguns pequenos erros causados ​​​​por atualizações recentes na funcionalidade de pesquisa do Instagram. Depois de implementarmos nossos ajustes, descobrimos que tanto o Instagram Location Search quanto o Instagram Scraper são uma combinação perfeita, resultando na coleta de uma quantidade substancial de mídia associada ao golpe militar em curso no Sudão e no uso dos metadados de localização extraídos para mapear nossos resultados.

Há, sem dúvida, um número significativo de razões pelas quais todo investigador digital e analista de inteligência deveria usar a pesquisa de localização do Instagram, mas nos contentamos com apenas um caso de teste. É fácil de instalar e implantar, oferece resultados eficazes e pode ser integrado a outros scrapers. Portanto, a Pesquisa de Localização do Instagram é certamente recomendada e tiramos o chapéu para a equipe Bellingcat por mais uma vez contribuir para a comunidade OSINT!


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