Uma ferramenta OSINT para pesquisar rapidamente contas por nome de usuário em 581 sites.
Passaro preto
Uma ferramenta OSINT para pesquisar rapidamente contas por nome de usuário em 581 sites.
O Lockheed SR-71 "Blackbird" é uma aeronave de reconhecimento estratégico Mach 3+ de longo alcance e alta altitude, desenvolvida e fabricada pela empresa aeroespacial americana Lockheed Corporation.
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NOTÍCIAS❗
Blackbird agora está disponível para uso online https://blackbird-osint.herokuapp.com/
Configurar
Clonar o repositório
git clone https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
cd blackbirdRequisitos de instalação
pip install -r requirements.txtUso
Pesquisar por nome de usuário
python blackbird.py -u usernameExecutar WebServer
python blackbird.py --webAcesse http://127.0.0.1:9797 no navegador
Ler arquivo de resultados
python blackbird.py -f username.jsonListar sites suportados
python blackbird.py --list-sitesUsar proxy
python blackbird.py -u crash --proxy http://127.0.0.1:8080Mostrar todos os resultados
Por padrão, apenas as contas encontradas serão mostradas, no entanto, você pode usar o argumento abaixo para ver todas elas.
python blackbird.py -u crash --show-allExportar resultados para arquivo CSV
python blackbird.py -u crash --csvDocker
O Blackbird também pode ser usado com o Docker.
Puxar imagem
docker pull p1ngul1n0/blackbird
Executar servidor Web
docker run -p 9797:9797 p1ngul1n0/blackbird "--web"
Redes Sociais Suportadas 
A maioria dos sites desta lista foram obtidos através do incrível projeto @whatsmynameproj , não se esqueça de visitá-los e segui- los .🤟
Relatório de exportação
Os resultados podem ser exportados como um relatório PDF.
Extração de Metadados
Quando possível, o Blackbird irá extrair os metadados do usuário, trazendo dados como nome, biografia, localização e foto do perfil.
Agente de usuário aleatório
O Blackbird usa um UserAgent aleatório de uma lista de 1000 UserAgents em cada solicitação para evitar o bloqueio.
velocidade supersônica🚀
O Blackbird envia solicitações HTTP assíncronas, permitindo muito mais velocidade ao descobrir contas de usuário.
Modelo JSON
Front-end
Blackbird FrontEnd é feito com React JS, você pode ver o código fonte aqui .
Contribuintes🏅
Sou grato a todos os contribuidores que melhoraram e corrigiram o projeto.
- @RelatedTitle - Corrigido o URL de pesquisa do usuário do Youtube.
- @prisar - corrigida a verificação do sistema operacional para a política AsyncIO.
- @itmaru - Corrigido erro de digitação 'across'.
- @Bryan-Herrera-DEV - Adicionado site Universocraft.
- @devXprite - Adicionado sites NPM e PyPI.
- @ChrisCarini - Corrigido erro de digitação 'suportado'.
- @Pandede - Fixo Não existe tal arquivo ou diretório: problema 'python' # 24, reformatado com autopep8, implementado
enumeratee divisão de código para funções. - @tr33n - UserAgent aleatório implementado para cada solicitação.
- @Sebsebzen - Adicionado VKontakte (com metadados).
- @LsvanDarko - Adicionado pacote de solicitações a requirements.txt.
- @wymiotkloaki - Adicionado arquivo .gitignore básico e 21 sites.
- @dwaltsch - Adicionado Dockerfile.
- @yutodadil - Adicionado Zepeto e tempo limite aumentado para 10 segundos.
- @pitastic - Corrigido o acesso a 127.0.0.1 foi negado o problema nº 42 .
- @qqux - Adicionado 6 sites (YouPic, VIEWBUG, Art Limited, 35photo.pro, Purple Port, Pixieset).
Recursos planejados
- Implemente o Flask Web Server para otimizar o UX
- Exportar resultados em PDF
- Implementar extração de metadados
- Publicar uma imagem docker
- Adicionar teste de unidade (mude o ID para Appname, adicione os parâmetros "usuário inválido" e "usuário válido" em JSON).
- Exportar resultados em CSV
- Implantar na nuvem
Contato
Sinta-se livre para entrar em contato comigo no Twitter
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