Esse é um dos primeiros reflexos a ter ao checar um perfil em uma rede social (veja o replay do nosso QuickClass sobre perfis falsos). A busca reversa também é uma prática particularmente útil em geolocalização, quando um ponto característico é visível em uma imagem. Será, portanto, necessário escolher as ferramentas mais adequadas de acordo com o objetivo pretendido.
Pesquisa reversa nos motores de busca
Google, Bing e Yandex.
É útil iniciar qualquer pesquisa reversa com os principais mecanismos de pesquisa, especialmente Yandex, que é universalmente reconhecido como tendo o algoritmo mais preciso.
Captura de tela de um prédio danificado na Ucrânia: Yandex e link do Google para os sites onde o vídeo foi postado. O Bing não identifica o vídeo do qual a captura de tela se originou. |
Outras ferramentas da web
Para reconhecimento facial, os motores TinEyes e PimEyes dão bons resultados, muitas vezes difíceis de encontrar por outros meios.
Comparação facial
Para duplicar a verificação, podemos usar o Microsoft Azure Computer Vision , que oferece a possibilidade de comparar 2 imagens da mesma pessoa e fornecer um índice de similaridade.
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/computer-vision/
Google Lens para reconhecimento ótico e tradução automática
Instalação
Se você quiser usar o Google Lens em seu computador sem precisar passar pelo telefone, veja como:
1/ Vá para a página: chrome://flags
2/ No campo de pesquisa, digite “Lente”
3/ Altere a disponibilidade de “Padrão” para “Disponível”.
Usar
Agora que o Lens está ativado (requer uma reinicialização do Chrome), você pode, ao clicar em uma imagem, clicar com o botão direito do mouse e procurar uma imagem com o Google Lens.
Interface
Uma vez instalado, você já pode marcar lens.google.com/search?p= para acessá-lo mais tarde.
No canto superior direito, você tem a opção de carregar (ou carregar para os puristas) uma imagem.
A alternativa é clicar com o botão direito do mouse/pesquisar… em uma imagem que carrega automaticamente.
Dentre as opções você pode:
1/ Faça uma busca reversa na net. Esta função não se limita a texto e também funciona para objetos, edifícios, etc.
2/ Use a função de reconhecimento óptico de caracteres que permite selecionar o texto
3/ Traduzir automaticamente: reconhecimento de idioma + tradução sobreposta ao texto original.
A versão móvel também tem opções de Lição de Casa, Compras, Locais e Refeições. Existe um aplicativo semelhante apenas no telefone: IAT for Image Analysis Toolset.
https://play.google.com/store/apps/details?id=tk.silviomarano.imageanalysistoolset
NB: se você deseja integrá-lo ao seu fluxo de trabalho, pode sempre usar o BlueStacks ou uma alternativa para usar o aplicativo Android no seu computador.
Análise de imagem
Existem muitos recursos na Internet para pesquisar itens específicos, incluindo:
Análise das características da imagem
O site 29a.ch oferece uma ampla gama de ferramentas, incluindo o muito poderoso Forensically, que permite, entre outras coisas, detectar clones, estimar o nível de erro para imagens retocadas e visualizar metadados e miniaturas (thumbnail).
Observe que vários sites e redes sociais excluem todos os metadados quando uma foto é colocada online. Além disso, o nível de erro e artefatos na imagem causados pelo retoque são suavizados pelos algoritmos de compactação.
A melhor técnica será então procurar a imagem original na maior qualidade possível com os metadados anexados (num site como flickr, wix ou 500px) para poder analisá-la.
Imagem original:
Detecção de clone
Análise do nível de erro:
Vê-se claramente que o OVNI e o parapente foram modificados ou adicionados à imagem.
Vê-se claramente que o OVNI e o parapente foram modificados ou adicionados à imagem.
Metadados da imagem
Marcação geográfica
Visualização em miniatura
https://29a.ch/photo-forensics/
Detector de perfil falso (Google Chrome)
O detector de perfil falso é uma extensão atualmente disponível apenas no Google Chrome que permite detectar fotos falsas geradas por algoritmos como o site this-person-doesnt-exist.com. A maioria das soluções existentes usa a tecnologia StyleGAN (Generated Adversaries Networks) desenvolvida por pesquisadores da Nvidia em 2018.
Conclusão
As opções de análise de imagens não se limitam a essas poucas ferramentas e técnicas, mas seu uso metodológico permitirá extrair muito mais informações do que uma pesquisa superficial permitiria.
É claro que é muito mais fácil saber onde e como procurar quando você sabe o que está procurando. No entanto, em caso de suspeita, uma enumeração das ferramentas apresentadas constitui um bom ponto de partida.
Em breve apresentaremos ferramentas para análise de arquivos de vídeo e áudio.
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