Formação Cientista de Dados com Python e R [2021]

O mais completo, acessível e atualizado curso para você entrar ou se especializar no mundo da Ciência de Dados!

• Mais de 300 tutoriais divididos em 50 seções

• Mais de 200 scripts em Python e R no formato Notebook

• Mais de 200 testes de múltipla escolha

• Atividades Práticas

• Totalmente atualizado e revisado em 2020

Com o conteúdo de vários cursos em um só, este é um curso de Data Science em que você vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para se qualificar e atuar como um Cientista de Dados, com videos explicativos e detalhados para leigos, exemplos práticos de codificação em R e Python usando dados reais, explicações de resolução de fórmulas passo a passo, contendo:

• Introdução as Linguagens de Programação R e Python

• Limpeza e Tratamento de Dados

• Gráficos, Visualização de Dados e Dashboards

• Estatística I: Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidades, Distribuição Normal

• Estatística II: Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Distribuição t de Student, Distribuição Binomial, Distribuição de Poisson, Qui Quadrado, Anova

• Regressão Linear e Correlação

• Séries Temporais com Arima

• Machine Learning: Aplicações, conceitos, Classificação, Dimensionamento de Características, Codificação de Categorias, Agrupamentos, Regras de Associação.

• Artificial Neural Networks e Deep Learning

• Grafos e Redes Sociais

• Mineração de Texto

• SQL e NoSQL

• Computação na Nuvem com AWS

O curso ainda tem 3 seções com Bônus:

• Power BI

• Tableau

• Fundamentos de Big Data

Dúvidas durante o curso: você conta com a ajuda dos instrutores, com Formação em Tecnologia da Informação e uma década de experiência no mercado. Não perca tempo, matricule-se já!

O que você aprenderá

• Criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais
• Criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados
• Aplicar conceitos básicos de mineiração de textos
• Criar modelos de Regressão Linear e Logística
• Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
• Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado
• Aplicar conceitos de Grafos
• Ver cases reais das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student
• Aprenda conceitos de Gestão de Projetos
• Estude e pratique linguagem SQL
• Conheça bancos de dados NoSQL com MongoDB
• Conheça técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding
• Computação na Nuvem, tutoriais e exemplos práticos com Amazon AWS
• Fundamentos de Python, com estruturas de dados, Numpy e Pandas

Há algum requisito ou pré-requisito para o curso?

• Familiaridade com Informática, escrita de código

Para quem é este curso:

• Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados, ou mesmo que queiram aperfeiçoar seus conhecimentos

Instrutor

Fernando Amaral

Cientista de Dados, Escritor e Professor

Fernando Amaral atua há mais de 10 anos com Inteligência Artificial e Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. CEO da Evoluth, empresa especializada em projetar e implementar projetos de Inteligência Artificial em diversos segmentos. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Professor de Inteligência Artificial  em instituições e universidades. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de  Inteligência Artificial e Ciência de Dados em varias empresas brasileiras.