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OSINT Data Science — Coletando e Analisando Fontes Abertas com Python e R

Mini Curso OSINT Data Science: Coleta e Análise de Fontes Abertas com Python e R | RDS @RDSWEB Mini Curso: OSINT Data Science — Coletando e Analisando Fontes Abertas com Python e R Um roteiro prático para transformar dados públicos dispersos em inteligência estruturada, usando o mesmo ciclo que times de CTI e investigação defensiva aplicam todos os dias: coletar melhor, organizar melhor, analisar melhor. OSINT (Open Source Intelligence) deixou de ser apenas "buscar no Google". Hoje, a diferença entre um analista iniciante e um analista sênior está na engenharia de dados por trás da coleta: como você estrutura o que encontra, como automatiza a repetição e como extrai padrões que um olhar manual não vê. Este mini curso conecta OSINT clássico a Data Science aplicada, com foco em Python (coleta) e R (análise/visualização). Módulo 1 — O Ciclo OSINT como Pipeline de Dados Pense no ciclo de inteligência clássico (Direção → Coleta → Processamen...

O teste de penetração (pen testing)

 


O teste de penetração (pen testing) é um método de testar áreas de fraquezas em sistemas usando várias técnicas maliciosas. O teste de penetração não é o mesmo que teste de vulnerabilidade. O teste de vulnerabilidade apenas identifica os possíveis problemas. O pen testing envolve um especialista em segurança cibernética que entra em um site, rede ou servidor com permissão da empresa para tentar obter acesso a recursos com o conhecimento de nomes de usuários, senhas ou outros meios normais. A diferenciação importante entre criminosos virtuais e especialistas em segurança cibernética é que os especialistas em segurança cibernética têm a permissão da organização para realizar os testes.

Um dos motivos principais por que uma empresa usa o pen testing é encontrar e corrigir todas as vulnerabilidades, antes dos criminosos virtuais. Testes de penetração são também conhecidos como ataque ético de hacker.


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