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O GitHub é o lar de mais de 40 milhões de desenvolvedores trabalhando juntos para hospedar e revisar códigos, gerenciar projetos e criar software juntos.
Este aplicativo foi desenvolvido para auxiliar analistas e pesquisadores de segurança na coleta e avaliação de tipos comuns de COI. Os IOCs aceitos atualmente incluem endereços IP, nomes de domínio, URLs e hashes de arquivo.
O título deste projeto recebeu o nome de Mimir, uma figura da mitologia nórdica conhecida por seu conhecimento e sabedoria. Esse aplicativo tem como objetivo fornecer conhecimento sobre IOCs e, em seguida, adicionar "sabedoria", calculando as pontuações de risco por IOC, atribuindo um nome de família de malware comum a pesquisas de hash com base em relatórios do VirusTotal e OPSWAT e aproveitando as ferramentas de aprendizado de máquina para determinar se um IP, URL ou domínio provavelmente é malicioso.
Coleção Base
Para IOCs baseados em rede, Mimir reúne informações básicas, incluindo:
Quem é
ASN
Geolocalização
DNS reverso
DNS passivo
Fontes de coleção
Algumas dessas fontes exigirão uma chave de API e, ocasionalmente, apenas obtendo uma conta paga. Tentei limitar ao máximo a dependência de serviços pagos.
PassiveTotal
VirusTotal
Ferramentas de domínio
OPSWAT
Navegação segura do Google
Shodan
PulseDive
CSIRTG
URLscan
HpHosts
Verificações na lista negra
Verificações de lista negra de spam
Pontuação de Risco
A pontuação de risco funciona melhor quando Mimir pode reunir uma quantidade decente de pontos de dados para um COI; pDNS, resultados de URL / domínio bem preenchidos (amostras de comunicação, amostras associadas, dados recentes de varredura, etc.) e também leva em consideração o resultado da previsão de malícia do ML.
Previsões de aprendizado de máquina
Os resultados da previsão de aprendizado de máquina vêm dos projetos CSIRT Gadgets: csirtg-domainsml-py, csirtg-ipsml-py, csirtg-urlsml-py.
Resultado
O Mimir oferece saída de resultados em várias opções, incluindo relatórios de arquivos locais ou exportação dos resultados para um serviço externo.
stdout (saída do console)
normaliza os dados do resultado, impressos com cabeçalhos e subtítulos por módulo
Arquivo JSON
saída embelezada para arquivo local
Excel
usa várias folhas por tipo de COI
MISP
comprometer novos indicadores
ThreatConnect
comprometa novos indicadores com classificações de confiança e ameaça (opcionalmente, atribua tags, uma descrição e uma configuração de TLP)
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