As 4 principais tendências tecnológicas que definirão o futuro do risco corporativo
Empresas modernas, nacionais e globais enfrentam desafios e oportunidades multidimensionais, agora ocorrendo com velocidade, imprevisibilidade e frequência sem precedentes.
Eles não apenas devem antecipar e antecipar os riscos de marca e reputação, mas também mobilizar-se de maneira rápida e eficaz em resposta a uma ampla gama de eventos de alto impacto, como acidentes, desastres naturais, incidentes geopolíticos e ameaças de segurança cibernética e física.
Como nosso Presidente e COO Jason Edelboim discutiu em seu recente post, "O futuro estado do risco corporativo na era da informação ”, nós da Dataminr vemos a mudança no ambiente de risco corporativo através das lentes das“ áreas de superfície ”que riscos e ameaças emergentes agora podem impactar. Acreditamos que uma plataforma de informações em tempo real desempenha um papel crítico para ajudar a mitigar os riscos corporativos, capacitando cada líder departamental a participar de uma resposta mais coordenada e contextual.
Semelhante à interrupção do BYOD do hardware da empresa no início dos anos 2000 e, novamente, com a nuvem nos anos 2010, o espaço corporativo de mitigação de riscos está rapidamente adotando as tecnologias modernas.
Na Dataminr, acreditamos que quatro principais tendências tecnológicas definirão o futuro do risco corporativo:
1. A mudança para serviços baseados em nuvem
As empresas continuam a implantar o máximo possível de suas cargas de trabalho na nuvem. A migração de uma carga de trabalho para a nuvem é acionada quando um ou mais dos seguintes critérios são enfrentados por uma organização:
• Existe agora um alto custo em manter a funcionalidade existente no local
• Falta acesso às mais recentes inovações tecnológicas
• O sistema atual apresenta uma falta de interoperabilidade com outros sistemas de linha de negócios, impedindo integrações
• A democratização da plataforma é muito difícil devido à falta de suporte ao terminal e ao design do usuário final
Semelhante ao que aconteceu com as cargas de trabalho que dão suporte à produtividade, comunicações e dados, agora o risco está neste estado para muitas organizações e é um motivo pelo qual eles estão rapidamente migrando para soluções de nuvem pura para seu portfólio de tecnologia de risco sempre que possível.
Para a Dataminr, a computação em nuvem fornece um ingrediente essencial para o nosso sucesso. A plataforma de IA da Dataminr depende muito de técnicas de processamento, como processamento paralelo maciço em tempo real, e métodos de IA como aprendizado profundo e redes neurais - os quais não seriam possíveis na velocidade do tempo real e na escala de dados públicos sem a computação em nuvem .
2. A Internet das Coisas
A base total instalada de dispositivos conectados à Internet das Coisas (IoT) deve atingir 75,44 bilhões em todo o mundo até 2025, um aumento de cinco vezes em dez anos 1 . Os dados públicos gerados por esses dispositivos compõem uma parte crescente das diversas fontes que são integradas à plataforma Dataminr AI.
À medida que a quantidade de dispositivos IoT que produzem fluxo de dados públicos em tempo real aumenta e os casos de uso dentro das organizações se expandem, é fundamental ter uma plataforma de risco em tempo real que possa se adaptar ao cenário da IoT e seu conjunto de dispositivos e padrões em rápida evolução. para mitigar o risco corporativo.
Alex Jaimes, nosso cientista chefe e vice-presidente sênior de inteligência artificial, compartilhou um grande conjunto de exemplos sobre como usamos os dados da IoT em seu post, " Entendimento multimodal e resumo de eventos críticos para resposta a emergências ". Estou constantemente impressionado com o uso de Dispositivos de IoT em alguns de nossos maiores clientes da Dataminr e estou empolgado com a evolução deles.
3. Big Data e Maturidade da Inteligência Artificial
As tendências 1 e 2 se desenvolvem naturalmente para criar uma necessidade da tendência 3: Big Data e IA. A maioria das organizações não são empresas de big data ou de IA, pois seus negócios principais são construídos com itens como manufatura, varejo ou serviços. O acúmulo de dados nessas organizações durante a última década fez com que algumas das maiores empresas iniciassem equipes de dados pequenas e focadas para garantir que estão utilizando as informações geradas por seus próprios sistemas de maneira eficaz e correta - uma façanha que ainda exige investimentos maciços de capital em tecnologia e pessoas.
Porém, essas empresas agora se encontram operando em uma era em que uma parte significativa dos dados mais relevantes para proteger os ativos e o pessoal de uma organização está sendo gerada fora da organização, por meio de mídias sociais, blogs, fóruns da web e sensores - dados publicados pelo público em geral. Os dados públicos gerados fora dessas organizações, numerando bilhões e bilhões de unidades de dados públicas por dia, estão se tornando cada vez mais críticos para o gerenciamento de todo o espectro de riscos corporativos.
A IA também é um domínio totalmente novo para a maioria dessas organizações. No entanto, para abordar o cenário de dados públicos de maneira mais eficaz, é necessário o maior talento em inteligência artificial do setor, alavancando uma ampla gama de métodos de IA de diversas áreas científicas e um vasto arquivo de dados históricos para construir, treinar e otimizar modelos de IA. É necessário um espectro diversificado de abordagens de IA para processar a variedade de tipos e formatos de dados encontrados em dados públicos, abrangendo texto em vários idiomas, imagens, vídeo, som e dados dos sensores.
A escala desse cenário de dados públicos está crescendo exponencialmente em função do cenário crescente e diversificado de mídia social e do aumento dos dispositivos de IoT. Também é extremamente desafiador reunir a amplitude do talento e da tecnologia de IA necessários para processar e dar sentido a ele. Esses fatores tornam impossível trazer “internamente” para quase todas as organizações, levando-as a confiar em soluções SaaS externas baseadas em nuvem.
Para enfrentar esses desafios para as empresas, a plataforma de IA da Dataminr abrange o entendimento da linguagem natural para texto, visão computacional para imagens e vídeo e técnicas de detecção de anomalias para fluxos de dados. A plataforma de IA da Dataminr tira o máximo proveito de seu arquivo de dados históricos de 10 anos, que inclui trilhões de unidades de dados públicas. Para otimizar os atributos exclusivos do streaming de conjuntos de dados públicos em tempo real, os modelos de IA e ML da Dataminr são todos construídos internamente, treinados e atualizados continuamente por membros de nossa equipe de 116 pessoas, especialistas, engenheiros e pesquisadores de IA. Essa equipe de classe mundial inclui 11 doutores em IA, engenheiros que ingressaram na Dataminr do Facebook, Yahoo, Google, Microsoft e Amazon e talentos de engenharia das principais universidades, incluindo MIT, Carnegie Mellon, Columbia, Cornell e Oxford.
4. Mobilidade e empoderamento individual
A mobilidade mudou quase todas as partes do nosso trabalho e da vida profissional. Ele anunciou a consumerização de TI no início dos anos 2000 e depois mudou para sempre a produtividade nos anos 2010. Mais relevantes para o Dataminr e para o risco corporativo, os telefones celulares tornaram-se o ponto de extremidade de escolha para publicações públicas de mídia social e um fator essencial no cenário de informações públicas em mudança. Isso se concentra na proliferação da publicação digital “um para muitos” - o compartilhamento público de conteúdo de um telefone celular a uma ampla rede e ao mundo em geral.
No lado do consumo móvel, agora vemos um aumento na quantidade de usuários móveis "em campo" em vários tipos de empresas e organizações - associados de lojas de varejo, gerentes regionais de segurança da fábrica, equipes de campo de proteção executiva, vendedores ambulantes e até baristas locais - usando seu dispositivo móvel pessoal para ficar a par das mídias sociais sobre sua empresa controladora e / ou para "assistir" a área física em torno de sua loja ou local para se manter seguro.
Esses indivíduos “em campo” fazem isso por causa de seus próprios desejos pessoais de se sentirem seguros e capacitados. Isso introduz novos desafios para muitas organizações - a maneira atual como esses funcionários recebem essas informações em tempo real, geralmente por meio de aplicativos do consumidor, não se encaixa em nenhuma resposta unificada a riscos e, em alguns casos, pode afetar o dever de cuidar de uma organização. esse empregado.
A capacitação dos funcionários também é algo impulsionado de cima para baixo. Conversei com vários clientes diferentes no setor de varejo, todos com retenção de funcionários como um KPI crítico para seus negócios e que veem uma solução de risco móvel como uma maneira de capacitar seus funcionários e fazê-los sentirem-se mais seguros e felizes em suas funções.
Na Dataminr, consideramos imperativo pensar em todos os usuários da sua organização que precisam se sentir capacitados com algum nível de mitigação de riscos em tempo real. A plataforma móvel Dataminr permite "segurança personalizada" para os funcionários - permitindo que nossos clientes tragam um nível localizado de conhecimento das informações em tempo real para seus funcionários remotos e de campo, além de fazer parte de uma plataforma corporativa de riscos corporativos de risco unificado.
A Dataminr acredita que essas quatro principais tendências tecnológicas - nuvem, IoT, big data e IA e mobilidade - definirão o estado futuro do risco corporativo.
1 Fonte: Statista, “Dispositivos conectados à Internet das Coisas (IoT) instalados com base em todo o mundo de 2015 a 2025 (em bilhões)”, link
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