Aprendizagem de máquina e AI oferecem o meio mais eficiente de envolver milhões de usuários de mídia social
Por que a aprendizagem da máquina é um jogo-Changer para gerentes de mídias sociais
Opinião: Aprendizagem de máquina e AI oferecem o meio mais eficiente de envolver milhões de usuários de mídia social
De volta ao dia, o Bebo, o MySpace e o Facebook eram ferramentas divertidas para encontrar eventos, compartilhar fotos e conversar com amigos, mas comunicar-se com marcas necessárias para pegar o telefone, enviar e-mails ou visitar o site da empresa para obter as informações necessárias.
Hoje em dia, não poderia ser mais diferente. 95 por cento dos millennials esperam poder acoplar com tipos através de Facebook , e 42 por cento dos comerciantes da marca afirmam que Facebook é crítico a seu negócio do dia a dia.
E o Facebook é apenas uma das muitas plataformas de marketing de mídia social em que as marcas precisam estar prontas e esperando para se envolver com os usuários 24 horas por dia. À medida que as mídias sociais se tornaram mais embutidas em todos os aspectos da vida dos consumidores, o gerenciamento de mídia social evoluiu para um papel cada vez mais desafiador, mas essencial.
Com usuários que deixam mais de 1,5 milhão de pedaços de conteúdo gerado pelo usuário no Facebook a cada dia, as empresas estão se apoiando em novas tecnologias para ajudá-los a gerenciar um grande número de conversas de forma eficaz no tempo. Uma das mais importantes novas tendências tecnológicas para gerentes de mídia social é a aprendizagem de máquinas / inteligência artificial.
A evolução da gestão de redes sociais
Se olharmos para trás menos de uma década, a gestão de mídia social era um trabalho a tempo parcial normalmente designado para recém-graduados ou estagiários. A gestão diária incluiu o crescimento das redes, tanto quanto possível, publicando fotos e anúncios regulares, gostando de comentários e respondendo à pergunta ocasional.
Como as plataformas de mídia social cresceram em número e popularidade e tecnologia de smartphones e Internet sem fio avançado engajamento crescente, muitas marcas contratadas agências digitais para gerenciar campanhas de marketing de mídia social.
No entanto, nos últimos seis anos, as mídias sociais se transformaram em um serviço essencial ao cliente e canal de vendas. As mídias sociais e aplicativos de bate-papo têm avançado na medida em que os usuários não usam mais o e-mail ou pegar o telefone para se comunicar com marcas - eles esperam poder deixar um comentário no Instagram ou no Facebook e receber a mesma resposta rápida e informativa que eles usariam Canais tradicionais.
Embora uma vez utilizado predominantemente pela demografia mais jovem, a mídia social é agora usada por pessoas de todas as idades, com a maioria dos usuários regularmente logon em duas a cinco diferentes contas de mídia social .
Muitas empresas líderes agora contratar para cargos de nível de gestão, tais como gerente de comunidade para se envolver com a comunidade, curate conteúdo social que metas demográficas específicas e estratégias de marketing social campanhas baseadas no desempenho passado, análise e tendências emergentes, em toda uma gama de diferentes plataformas.
A tecnologia nova vem ao salvamento: o aumento da aprendizagem da máquina
Felizmente para gerentes de mídia social inundados, a nova tecnologia está permitindo marcas para automatizar uma série de tarefas usando inteligência artificial. Os bots de bate-papo estão crescendo em popularidade e líderes da indústria como Mark Zuckerberg e Chris Messina do Facebook prevêem que a tecnologia irá revolucionar as vendas eo atendimento ao cliente nos próximos cinco anos. Mas, por enquanto, a aprendizagem mecânica e a AI oferecem os meios mais eficientes de envolver milhões de usuários de mídia social.
Estudos recentes mostram que os consumidores têm mais respeito e lealdade para as marcas que respondem ao feedback de forma oportuna e completa. Bots ou sistemas de aprendizagem de máquina pode aprender a responder a perguntas comuns do cliente e comentários imediatamente usando linguagem natural, que libera tempo para gerentes humanos se concentrar em estratégia e conteúdo.
Na era dos dados grandes, as marcas agora têm acesso a mais informações do que nunca sobre sua base de clientes. Um dos principais desafios do marketing de mídia social é a segmentação - segmentação de pessoas com conteúdo que eles estão interessados em com base em sua atividade on-line e demografia.
Usando uma mistura de grande análise de dados e aprendizado de máquina, as marcas podem efetivamente direcionar os usuários com mensagens em uma linguagem que realmente entender e empurrar ofertas, ofertas e anúncios que apelar para eles em uma variedade de canais.
Proteger a reputação e manter as comunidades seguras
De acordo com um recente Business of Reviews estudo , 79 por cento dos 500 empresários entrevistados sentem que opiniões on-line, comentários e fórum posts são importantes para o status financeiro e reputação de suas marcas. No mesmo estudo, 31 por cento disseram que encontrar maneiras de monitorar e gerenciar conteúdo negativo está se tornando mais importante para seu serviço ao cliente e estratégia de marketing.
Gerência da conversação é provavelmente o desafio o mais crítico para gerentes sociais dos meios hoje em dia. Os gerentes devem vetar conteúdo malicioso de trolls e concorrentes com o objetivo de arruinar a experiência para a comunidade com conteúdo obsceno e mensagens ofensivas.
As marcas podem rapidamente encontrar-se em pesadelos de relações públicas se surgirem problemas com produtos ou histórias de hoax de trolls ou de balões de concorrentes em canais de mídia social. Durante a recente Samsung Galaxy Note 7 escândalo -em que a empresa teve de recolher todos os aparelhos depois houve vários relatos de baterias explodindo-a notícia se espalhou rapidamente através dos canais de mídia social da marca e, finalmente, afectou a sua reputação da marca, levando a um ponto 30 Queda na sua classificação BrandIndex .
Curar o fluxo de conversas e conteúdos em breve poderia ser gerenciado inteiramente por sistemas AI. Usando sistemas de filtragem, os sistemas de IA são capazes de monitorar milhões de comentários de usuários em uma variedade de plataformas e observar situações de crise emergentes antes que eles fiquem fora de controle.
Enquanto as empresas éticas não devem vetar comentários que não são ofensivos ou inadequados na tentativa de puxar a lã sobre os olhos dos consumidores, eles podem liberar declarações oficiais, fazendo com que pareçam transparentes e tranquilizem os consumidores desde cedo. Sistemas de aprendizado de máquina e bots também podem enviar mensagens personalizadas para clientes que suscitam preocupação.
O gerenciamento eficaz de mídia social é um sinal da força de uma marca na era digital moderna, e os seguidores e conversas nas mídias sociais tornaram-se indicadores decisivos para o sucesso de sua marca.
Alguns argumentam que a IA levará à perda de empregos e à falta de um elemento humano para a gestão comunitária. Mas a realidade é que a aprendizagem mecânica ea tecnologia bot permitem que as equipes humanas concentrem sua energia em fornecer a experiência melhor e mais positiva possível para usuários individuais, em um ambiente seguro e moderado, replicando e automatizando funções repetitivas.
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