O número de cursos on-line de ciência de dados explodiu nos últimos anos e há cursos para todas as necessidades. Está aqui
O número de cursos on-line de ciência de dados explodiu nos últimos anos e há cursos para todas as necessidades. Está aqui uma lista extensiva de cursos livres e pagos de Coursera, DataCamp, Dataquest, edX, Udacity, Udemy, e outros fornecedores principais.
Editor: verifique também KDnuggets página de Educação Online no Analytics, Big Data e Ciência de Dados
O seguinte é uma lista abrangente de cursos de Ciência de Dados e recursos que explicam ou ensinam habilidades dentro de Ciência de Dados, tais como aprendizado de máquina, mineração de dados, análise, limpeza, visualização, raspagem, usando APIs para fazer produtos de dados, inteligência artificial e muito mais .
Por favor, desculpe a nossa aparência. Queremos manter a lista aqui para sua referência, melhorando-a ao vivo, então você pode notar que algumas seções aqui podem ser inconsistentes. Estamos no meio de construir o que esperamos ser uma experiência de visualização muito melhor!
Além disso, gostaríamos que você soubesse que alguns dos links para cursos aqui são links de afiliados. Ao passar por nós para obter acesso a um curso, LearnDataSci pode receber uma comissão. Agradecemos antecipadamente a quem compra um curso a partir daqui, agradecemos muito o apoio.
Coursera
Especializações:
Ser capaz de pagar por cada curso como você vai ou tudo de uma vez faz especializações Coursera muito atraente. Se você não quer gastar muito de uma só vez, ou se você quer apenas obter um gostinho da Ciência dos Dados, os caminhos de Coursera são ótimos para obter alunos totalmente novos fora da terra.
Cada especialização consiste em um punhado de cursos que são geralmente tomadas em ordem e exigem alguma experiência de programação e conhecimento de trabalho de matemática até álgebra.
Embora você pode tomar os cursos de graça, você também pode pagar para receber certificados para cada curso que você tomar, o que irá conceder-lhe um certificado global de especialização no final.
Especialização em Ciência de Dados
Instituição: Universidade Johns Hopkins
Instrutores: Brian Caffo, Jeff alho-porro e Roger D. Peng
Preço: gratuito , ou $ 470 para o certificado
Cursos Incluídos em Especialização:
Genomic Data Science Specialization
Instituição: Universidade Johns Hopkins
Instrutores: Liliana Florea, Kasper Daniel Hansen, Ben Langmead, Jeff Leek, Mihaela Pertea, Steven Salzberg, James Taylor
Preço: gratuito , ou $ 392 para o certificado
Cursos Incluídos em Especialização:
- Introdução às Tecnologias Genômicas
- Genomic Data Science com Galaxy
- Python para Genomic Data Science
- Ferramentas de Linha de Comando para a Ciência de Dados Genômicos
- Algoritmos para Seqüenciamento de DNA
- Bioconductor para Genomic Data Science
- Estatísticas para Genomic Data Science
- Capstone da ciência de dados Genomic
Especialização em Mineração de Dados
Instituição: Universidade de Illinois em Urbana-Champaign
Instrutores: Jiawei Han, John C. Hart, Chengxiang Zhai
Preço: gratuito , ou $ 294 para o certificado
Cursos Incluídos em Especialização:
Cursos autônomos:
- Introdução à Ciência de Dados
- Mineração de Processos: Ciência de Dados em Ação
- Ciência de Dados Genômicos e Agrupamento (Bioinformática V)
- Big Data Science com o BD2K-LINCS Coordenação de Dados e Centro de Integração
- Métodos Computacionais para Análise de Dados
- Análise de Dados e Inferência Estatística
- Estatísticas: Fazendo Sentido de Dados
Edx
Xseries:
Como Coursera, edX também tem cursos agrupados para formar um conjunto de conhecimentos, chamado Xseries. Você pode fazer esses cursos gratuitamente ou comprar certificados verificados para concluir a faixa incluída. Até agora, edX oferece apenas um Xseries que é relevante para Data Science.
Instituição: Universidade da Califórnia Berkeley
Instrutores: Anthony D. José e Ameet Talwalker
Preço: gratuito , ou $ 470 para o certificado
Cursos Incluídos em Especialização:
Cursos autônomos:
- Ciência de Dados e Essenciais de Aprendizado de Máquina
- Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
- Introdução à Programação R
- Introdução à Ciência da Computação e Programação Usando Python
- Análise de dados: Leve-o para o MAX ()
- Mineração e análise de texto
- Dados, análise e aprendizagem
- Implementando Análises em Tempo Real com o Hadoop no Azure HDInsight
- Grandes Dados na Educação
- Estatística e R para as Ciências da Vida
- Explore estatísticas com R
- Mineração e análise de texto
- Introdução aos modelos lineares e álgebra matricial
- Aplicações da Álgebra Linear Parte 1
- Aplicações da Álgebra Linear Parte 2
- A margem do Google Analytics
- CS For All: Introdução à Ciência da Computação e Programação em Python
Udacidade
Nanodegree:
Udacity só tem uma faixa, ou o que eles chamam de Nanodegree, que é relevante para Data Science, e que é o Data Analyst Nanodegree. A grande diferença entre a faixa de Udacity e Coursera ou edX é que você obtém mais interação da equipe, como feedback em seu projeto e aconselhamento de carreira.
Observe também que os programas Nanodegree não são exatamente baseados em cursos, mas baseados em projetos. Udacity tem uma lista de cursos que recomenda para completar em sua plataforma antes de embarcar nos projetos Nanodegree.
Para prosseguir o Nanodegree, você precisará reservar US $ 200 por mês por 9-12 meses, mas Udacity fornece um benefício incrível onde você vai obter metade de suas mensalidades de volta se você se formar em menos de 12 meses.
Instituição: Udacity
Instrutores: Cheng-Han Lee e Miriam Swords Kalk
Preço: US $ 200 / mês para 9-12 meses (ou US $ 100 / mês se você se formar em menos de 12 meses)
Cursos recomendados para analista de dados Nanodegree
- Introdução à Ciência da Computação: construir um motor de busca e uma Rede Social ( gratuito , ou US $ 199 / mês para projectos com avaliações, treinadores, e um certificado verificado)
- Teste A / B: Experiência online Design e Análise ( grátis )
- Visualização de Dados e D3.js: Comunicação com os dados ( grátis )
- Introdução aos Machine Learning: Reconhecimento de Padrões para o divertimento eo lucro ( grátis )
- Introdução aos Hadoop e MapReduce Como processar Big Data ( gratuito , ou US $ 199 / mês para projectos com avaliações, treinadores, e um certificado verificado)
- Real-Time Analytics com Apache Storm: A "Hadoop de Real-Time" ( grátis )
- Introdução à Ciência de dados: Saiba o que é preciso para se tornar um cientista de dados ( gratuito , ou US $ 199 / mês para projectos com avaliações, treinadores, e um certificado verificado)
- Análise de dados com R: Visualmente analisar e sintetizar dados Define ( grátis )
- Introdução à Estatística: Fazendo decisões baseadas em dados ( grátis )
- Introdução à Estatística Descritiva: Matemática para Compreender Dados ( grátis )
- Introdução aos Estatística Inferencial: Fazendo previsões de Dados ( grátis )
- Dados Wrangling com MongoDB: Manipulação de Dados e Recuperação ( grátis )
- Edifício modelo e validação: Técnicas avançadas de análise de dados ( grátis )
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