Por que as lojas Amazon Go usam câmeras e visão por computador em oposição às etiquetas RFID em itens?

Câmeras e visão por computador é acompanhar os clientes que não podem ser RFID marcado. Também a câmera de circuito fechado é agora um componente necessário de qualquer loja para facilitar a vigilância. O detector RFID já está em implantação em muitos supermercados:

Mesmo um ser humano ou grupo de humanos sentados atrás de uma tela de vídeo não será capaz de prever de forma confiável o que foi no saco de compras fechado dos clientes. Em segundo lugar, qualquer circuito de câmera fechada terá seus pontos cegos, ou ter power-surges que pode criar manchas cegas momentâneas.

Portanto, os itens precisam ser marcados com RFID.

As etiquetas RFID são baratas:

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Você vai obtê-lo por US $ 0,13 por tag, a Amazon pode facilmente obtê-lo por US $ 0,03 por tag. É muito difícil extrair esse custo da venda dos itens de valor menos de US $ 1?

RFID são componentes passivos. Eles não precisam de bateria para funcionar. Um scanner pode apenas pegar o código exclusivo de um determinado intervalo:

No acima, a pessoa é realmente RFID marcado. Mas no exemplo da loja, TODOS os itens serão marcados e computador pode criar um mapa dinâmico de onde as coisas estão.

Você precisa de um terceiro ponto aqui que é o cliente (chamá-lo de Tag do Cliente), e é aí que a Visão de Computador (CV) entra em jogo.

Resto das coisas é "fácil" para a Amazônia para implementar. No entanto, um ponto de dados necessário é realmente verificar a marcação de itens. Se o seu RFID baseado ou o habitual código de barras.

Eu ficaria extremamente feliz em ver um projeto, de como CV será usado para a detecção de itens e garantindo um check-out livre de contador, sem qualquer outro esforço por parte do cliente. Um bom projeto, obviamente, apontar as pessoas interessadas para as publicações necessárias ou recursos.

leia os comentários na fonte: https://www.quora.com/Why-do-Amazon-Go-stores-use-cameras-and-computer-vision-as-opposed-to-RFID-tags-on-items