Por que as lojas Amazon Go usam câmeras e visão por computador em oposição às etiquetas RFID em itens?
Câmeras e visão por computador é acompanhar os clientes que não podem ser RFID marcado. Também a câmera de circuito fechado é agora um componente necessário de qualquer loja para facilitar a vigilância. O detector RFID já está em implantação em muitos supermercados:
Mesmo um ser humano ou grupo de humanos sentados atrás de uma tela de vídeo não será capaz de prever de forma confiável o que foi no saco de compras fechado dos clientes. Em segundo lugar, qualquer circuito de câmera fechada terá seus pontos cegos, ou ter power-surges que pode criar manchas cegas momentâneas.
Portanto, os itens precisam ser marcados com RFID.
As etiquetas RFID são baratas:
Você vai obtê-lo por US $ 0,13 por tag, a Amazon pode facilmente obtê-lo por US $ 0,03 por tag. É muito difícil extrair esse custo da venda dos itens de valor menos de US $ 1?
RFID são componentes passivos. Eles não precisam de bateria para funcionar. Um scanner pode apenas pegar o código exclusivo de um determinado intervalo:
No acima, a pessoa é realmente RFID marcado. Mas no exemplo da loja, TODOS os itens serão marcados e computador pode criar um mapa dinâmico de onde as coisas estão.
Você precisa de um terceiro ponto aqui que é o cliente (chamá-lo de Tag do Cliente), e é aí que a Visão de Computador (CV) entra em jogo.
Resto das coisas é "fácil" para a Amazônia para implementar. No entanto, um ponto de dados necessário é realmente verificar a marcação de itens. Se o seu RFID baseado ou o habitual código de barras.
Eu ficaria extremamente feliz em ver um projeto, de como CV será usado para a detecção de itens e garantindo um check-out livre de contador, sem qualquer outro esforço por parte do cliente. Um bom projeto, obviamente, apontar as pessoas interessadas para as publicações necessárias ou recursos.
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