Usando dados Open Source no desenvolvimento de inteligência competitiva e de mercado
Resumo
Objetivo - O artigo procura mostrar como o uso cada vez mais popular de dados e informações obtidos de fontes abertas (OS) afeta a inteligência competitiva e de marketing (C / MI).
Ele descreve o estado atual da arte em esforços de análise de inteligência de código aberto (OSINT) em empresas comerciais / comerciais, examina os desafios de planejamento e execução que as organizações estão enfrentando com a utilização e fusão eficaz do OSINT nos processos de tomada de decisão do C / MI; Fornece diretrizes associadas com o uso bem-sucedido do OSINT.
Design / metodologia / abordagem - Trata-se de um documento descritivo e conceitual que utiliza e desenvolve argumentos baseados na busca de três corpos de literatura não classificados na inteligência competitiva e de marketing, processamento de inteligência e análise de marketing.
Conclusões - As fontes abertas são úteis em análises de marketing porque elas podem ser facilmente acessíveis, de baixo custo, rapidamente acessadas e volumosas em disponibilidade.
Existem vários desafios conceituais e práticos que o analista enfrenta ao empregá-los. Estes podem ser abordados através da consciência destas questões, bem como uma vontade de investir recursos para estudar como melhorar a interface de coleta / análise de dados. Implicações práticas - Analistas de marketing cada vez mais dependem de fontes abertas de dados no desenvolvimento de planos, estratégias e táticas.
Este artigo fornece uma descrição dos desafios que enfrentam na utilização destes dados, bem como fornece uma discussão das práticas eficazes que algumas organizações têm demonstrado na aplicação e fusão de fontes abertas em seu processo de análise C / MI. Originalidade / valor - São poucos os trabalhos publicados com foco na aplicação do OSINT nas empresas para fins de inteligência competitiva e de marketing.
Mais especificamente, este artigo é escrito a partir da perspectiva do analista de marketing e como eles usam dados de código aberto no processo competitivo e de marketing senso-making processo e não a perspectiva de indivíduos especializados na recolha destes dados.
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