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OSINT Data Science — Coletando e Analisando Fontes Abertas com Python e R

Mini Curso OSINT Data Science: Coleta e Análise de Fontes Abertas com Python e R | RDS @RDSWEB Mini Curso: OSINT Data Science — Coletando e Analisando Fontes Abertas com Python e R Um roteiro prático para transformar dados públicos dispersos em inteligência estruturada, usando o mesmo ciclo que times de CTI e investigação defensiva aplicam todos os dias: coletar melhor, organizar melhor, analisar melhor. OSINT (Open Source Intelligence) deixou de ser apenas "buscar no Google". Hoje, a diferença entre um analista iniciante e um analista sênior está na engenharia de dados por trás da coleta: como você estrutura o que encontra, como automatiza a repetição e como extrai padrões que um olhar manual não vê. Este mini curso conecta OSINT clássico a Data Science aplicada, com foco em Python (coleta) e R (análise/visualização). Módulo 1 — O Ciclo OSINT como Pipeline de Dados Pense no ciclo de inteligência clássico (Direção → Coleta → Processamen...

Ferramentas #OSINT para #Auditoria de Segurança Inteligência de código aberto com ferramentas python



The talk would aim about making an introduction to open source intelligence automation tools(OSINT) developed in Python, commenting the process we can follow to obtain, analyze and exploit public information in social networks and public servers.The final objective is obtain the maximum possible of knowledge in the context we are auditing.
The talking points could be:
-Introduction searching information from multiples sources with OSINT tools. -OSINT tools developed with python for extracting public information from servers and domains. -Advantages and limitations these tools from the user point of view. -Comment how these tools are developed and the main modules used in their development.
Some of the tools to comment are:
-Censys and Shodan Python API as search engine server information. -SpiderFoot and recon-ng as a tools for extracting information from multiple sources and automate the footprinting process. -the Harvester as Python script for extracting emails and hostnames in a particular domain. -Osrframework and Maltego OSINT visualisation tool -Libraries and modules for collecting information from Tor and ZeroNet networks -Tinfoleak and Tweepy as Python scripts for data extraction on twitter. -FullContact API for obtain social networks profiles associated with an email address.

Speakers

Photo of José Manuel OrtegaJosé Manuel Ortega

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