Pular para o conteúdo principal

Compartilhe

OSINT Data Science — Coletando e Analisando Fontes Abertas com Python e R

Mini Curso OSINT Data Science: Coleta e Análise de Fontes Abertas com Python e R | RDS @RDSWEB Mini Curso: OSINT Data Science — Coletando e Analisando Fontes Abertas com Python e R Um roteiro prático para transformar dados públicos dispersos em inteligência estruturada, usando o mesmo ciclo que times de CTI e investigação defensiva aplicam todos os dias: coletar melhor, organizar melhor, analisar melhor. OSINT (Open Source Intelligence) deixou de ser apenas "buscar no Google". Hoje, a diferença entre um analista iniciante e um analista sênior está na engenharia de dados por trás da coleta: como você estrutura o que encontra, como automatiza a repetição e como extrai padrões que um olhar manual não vê. Este mini curso conecta OSINT clássico a Data Science aplicada, com foco em Python (coleta) e R (análise/visualização). Módulo 1 — O Ciclo OSINT como Pipeline de Dados Pense no ciclo de inteligência clássico (Direção → Coleta → Processamen...

8 maneiras de mídia social pode ajudar Disaster Response Teams em um furacão

Com a ascensão das mídias sociais também vimos um aumento nas respostas relacionadas a desastres durante e depois de uma crise. Monitoramento de mídia social durante um desastre passou de um 'bom ter' a um 'must have'.

Durante o furacão Sandy, mais de 20 + milhões de tweets foram publicados sobre o desastre.


iRevolutions calcula que "Mesmo que apenas 0,001% de esses tweets foram úteis, e apenas metade destes eram precisos, isso ainda significaria mais de 1.000 em tempo real e informativos tweets, ou cerca de 15.000 palavras. Isso é o equivalente a um 25-page , documento espaço único exclusivamente composto da inteligência totalmente relevante, acionável ".


Data61 tem verificado a existência de uma forte relação entre o dano físico real e da resposta correspondente online. Densidade de Análise de atividade on-line em uma área afetada por um desastre poderia até ser mais eficaz do que os métodos existentes da FEMA para avaliação dos danos causados, de acordo com Smithsonian revista.

Monitoramento de mídia social também pode ser realmente útil para aumentar a consciência situacional para equipes de resposta. Após um desastre, muitas pessoas estão tirando fotos e vídeos de danos, algumas imagens aéreas, mesmo capturando de drones. Todos esses registros visuais podem ajudar respondedores para pintar um quadro da destruição e levantamento de danos antes de realmente colocar o pé na zona de desastre.

 Esta consciência situacional adicional pode ser utilizada para estar melhor preparado para as condições e implantar recursos de forma mais eficiente e eficaz.
O infográfico apresentados nesta página foi criada para mostrar como a mídia social pode ajudar a resposta a desastres durante um furacão. 
Clique aqui ou na imagem à direita para fazer o download do infográfico ou abrir uma cópia em uma janela separada, em seguida, clique novamente para aumentá-la para tamanho real versão, momento em que você pode imprimi-lo em várias páginas de papel brilhante ou fosco para servir como um cartaz em sua EOC ou em outro lugar.

Este artigo foi trazido a você por Steve Milligan, o vice-presidente de Produtos da Signal , líder em tempo real, solução de inteligência de código aberto operacional focado para a segurança pública.


Comentários

Manual de Fontes Abertas

CLICA

Pericia Digital

Como usar um Agente OSINT IA

Postagens mais visitadas