ESTUDO DE CASO: perfis de personalidade e o poder de OSINT

Trabalhando ao lado de Receptiviti , uma empresa de coleta de dados baseada em psicologia, dissecamos as personalidades por trás os tweets de presidente eleito, Donald Trump. Descubra como as tecnologias OSINT (inteligência open source) pode dados magistralmente colheita e perfil de conteúdo online.

Problema

Donald Trump é conhecido por frequentemente twittar declarações polêmicas. No entanto, como podemos dizer qual esses tweets vêm de funcionários do Trump

e que vêm do candidato presidencial si mesmo?Apresentado com este dilema, BrightPlanet uniram-se com Receptiviti para demonstrar as capacidades de ferramentas de inteligência de código aberto em revelar perfis de personalidade.

Receptiviti

Challeng técnica e

A fim de identificar a origem dos tweets, tivemos de analisar a linguagem utilizada em os tweets e compará-lo com transcrições de voz de Trump. Com a colheita de dados fornecido pelo BrightPlanet, Receptiviti, então, necessidade de fornecer uma análise de inteligência emocional de ambos os tweets e as transcrições. A fim de conseguir isso, Receptiviti considerados:

Qual o telefone os tweets foram publicados a partir, como havia tweets de tanto um Android e um iPhone.

palavras frequentes utilizados em cada tweet e seu nível de simplicidade.

As transcrições e tweets de seus principais assessores políticos.

BrightPlanet Metodologia

BrightPlanet serve para colher a quantidade máxima de dados deep web para seus clientes. Nossa Aquisição de Dados Engenheiros colhidas e curadoria os dados da conta e transcrições Twitter. Após Receptiviti criado perfis de personalidade para os Android e iPhone usuários, 3.200 Tweets colhidas de BrightPlanet foram canalizados para um modelo de aprendizagem de máquina aleatória Floresta para classificar os tweets. Após a classificação, Receptiviti compara os tweets para as transcrições Trump.

Data-as-a-Service

Solução OSINT

Usando dados colhidos pela tecnologia de análise de inteligência emocional de BrightPlanet e Receptiviti, e utilizando perfis de personalidade através de dados de código aberto, descobrimos que Trump foi o autor provável dos tweets Android. A linguagem dos tweets Android preencheram os critérios de correspondência de Trump linguagem transcrição e escolha de palavras, enquanto que o perfil iPhone combinava com a voz de seu funcionário política Carolina do Sul, Gavin Smith.

Data-as-a-Service é uma capacidade masterizado por BrightPlanet e Receptiviti. Como coletores de dados premier open source e analisadores, nós fornecemos uma profundidade de conhecimento em sua conveniência - chamar-nos hoje e vamos discutir como a nossa incrível equipe pode fornecer dados-as-a-Service (DaaS) para a sua organização.

https://brightplanet.com/case-studies/receptiviti-cs/

Analista de OSINT / SOCMINT